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Plan du cours
Introduction à LangChain et Data Analysis
- Vue d'ensemble des capacités de LangChain
- Intégration de LangChain dans un flux de travail d'analyse de données
- Bases de l'analyse de données avec Python
Collecte et prétraitement des données avec LangChain
- Automatisation de la collecte de données à partir d'API et de bases de données à l'aide de LangChain
- Techniques de nettoyage et de prétraitement des données avec Pandas et LangChain
- Traitement des données manquantes et transformation des données
Exploratoire Data Analysis (EDA) avec LangChain
- Utilisation de LangChain pour l'analyse exploratoire des données
- Générer des informations à l'aide de statistiques descriptives
- Automatiser les rapports de synthèse avec LangChain
Data Visualization Techniques avec LangChain
- Introduction à Matplotlib et Seaborn
- Créer des visualisations avancées (graphiques, diagrammes, histogrammes, etc.)
- Améliorer les visualisations avec les connaissances de LangChain basées sur l'IA
Exploiter LangChain pour Predictive Analytics
- Introduction à la modélisation prédictive et à l'apprentissage automatique
- Intégrer des modèles prédictifs à LangChain pour des informations automatisées
- Générer des prédictions basées sur les données en utilisant les capacités de LangChain.
Interpréter et communiquer des informations avec LangChain
- Générer des informations en langage naturel à partir de visualisations de données
- Utiliser LangChain pour créer des rapports et des tableaux de bord automatisés
- Communiquer efficacement les informations aux parties prenantes
Avancé Data Visualization avec LangChain
- Utiliser des bibliothèques de visualisation de données interactives (Plotly, Dash)
- Intégrer LangChain pour des visualisations de données en temps réel
- Gérer des projets de visualisation de données à grande échelle avec LangChain
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des techniques d'analyse des données
- Familiarité avec la programmation Python.
- Expérience avec des bibliothèques de visualisation de données telles que Matplotlib ou Seaborn
Audience
- Analystes de données
- Chercheurs
14 Heures