Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A LangChain és a Data Analysis bemutatása
- A LangChain képességeinek áttekintése
- LangChain integrálása egy adatelemzési munkafolyamatba
- Adatelemzés alapjai a Python segítségével
Adatgyűjtés és előfeldolgozás a LangChain segítségével
- Adatgyűjtés automatizálása API-kból és adatbázisokból a LangChain segítségével
- Adattisztítási és előfeldolgozási technikák Pandas és LangChain
- Hiányzó adatok és adatátalakítások kezelése
Feltáró Data Analysis (EDA) és LangChain
- A LangChain használata a feltáró adatelemzéshez
- Betekintések generálása leíró statisztikákkal
- Összefoglaló jelentések automatizálása a LangChain segítségével
Data Visualization Technikák a LangChain-mal
- A Matplotlib és a Seaborn bemutatása
- Speciális vizualizációk készítése (diagramok, diagramok, hisztogramok stb.)
- A vizualizációk javítása a LangChain AI-vezérelt betekintéseivel
Tőkeáttétel LangChain az Predictive Analytics számára
- Bevezetés a prediktív modellezésbe és a gépi tanulásba
- Prediktív modellek integrálása LangChain-mal az automatizált betekintés érdekében
- Adatvezérelt előrejelzések generálása a LangChain képességeinek felhasználásával
Betekintések értelmezése és közlése a LangChain-mal
- Természetes nyelvi betekintések generálása adatvizualizációkból
- A LangChain segítségével automatikus jelentések és irányítópultok hozhatók létre
- A meglátások hatékony közlése az érdekelt felekkel
Haladó Data Visualization és LangChain
- Interaktív adatvizualizációs könyvtárak használata (Plotly, Dash)
- Integrálás LangChain a valós idejű adatvizualizációhoz
- Nagyszabású adatvizualizációs projektek kezelése LangChain
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatelemzési technikák alapvető ismerete
- Ismerkedés a Python programozással
- Tapasztalat olyan adatvizualizációs könyvtárakban, mint a Matplotlib vagy a Seaborn
Közönség
- Adatelemzők
- Kutatók
14 Órák