Kurzusleírás

A LangChain és a Data Analysis bemutatása

  • A LangChain képességeinek áttekintése
  • LangChain integrálása egy adatelemzési munkafolyamatba
  • Adatelemzés alapjai a Python segítségével

Adatgyűjtés és előfeldolgozás a LangChain segítségével

  • Adatgyűjtés automatizálása API-kból és adatbázisokból a LangChain segítségével
  • Adattisztítási és előfeldolgozási technikák Pandas és LangChain
  • Hiányzó adatok és adatátalakítások kezelése

Feltáró Data Analysis (EDA) és LangChain

  • A LangChain használata a feltáró adatelemzéshez
  • Betekintések generálása leíró statisztikákkal
  • Összefoglaló jelentések automatizálása a LangChain segítségével

Data Visualization Technikák a LangChain-mal

  • A Matplotlib és a Seaborn bemutatása
  • Speciális vizualizációk készítése (diagramok, diagramok, hisztogramok stb.)
  • A vizualizációk javítása a LangChain AI-vezérelt betekintéseivel

Tőkeáttétel LangChain az Predictive Analytics számára

  • Bevezetés a prediktív modellezésbe és a gépi tanulásba
  • Prediktív modellek integrálása LangChain-mal az automatizált betekintés érdekében
  • Adatvezérelt előrejelzések generálása a LangChain képességeinek felhasználásával

Betekintések értelmezése és közlése a LangChain-mal

  • Természetes nyelvi betekintések generálása adatvizualizációkból
  • A LangChain segítségével automatikus jelentések és irányítópultok hozhatók létre
  • A meglátások hatékony közlése az érdekelt felekkel

Haladó Data Visualization és LangChain

  • Interaktív adatvizualizációs könyvtárak használata (Plotly, Dash)
  • Integrálás LangChain a valós idejű adatvizualizációhoz
  • Nagyszabású adatvizualizációs projektek kezelése LangChain

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az adatelemzési technikák alapvető ismerete
  • Ismerkedés a Python programozással
  • Tapasztalat olyan adatvizualizációs könyvtárakban, mint a Matplotlib vagy a Seaborn

Közönség

  • Adatelemzők
  • Kutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák