Programa del Curso

Introducción a LangChain y Data Analysis

  • Visión general de las capacidades de LangChain
  • Integración LangChain en un flujo de trabajo de análisis de datos
  • Conceptos básicos del análisis de datos con Python

Recopilación y preprocesamiento de datos con LangChain

  • Automatización de la recopilación de datos de API y bases de datos mediante LangChain
  • Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos con Pandas y LangChain
  • Manejo de datos faltantes y transformaciones de datos

Exploratorio Data Analysis (EDA) con LangChain

  • Uso de LangChain para el análisis exploratorio de datos
  • Generación de información con estadísticas descriptivas
  • Automatización de informes resumidos con LangChain

Data Visualization Técnicas con LangChain

  • Introducción a Matplotlib y Seaborn
  • Creación de visualizaciones avanzadas (gráficos, diagramas, histogramas, etc.)
  • Mejora de las visualizaciones con la información impulsada por la IA de LangChain

Apalancamiento LangChain para Predictive Analytics

  • Introducción al modelado predictivo y al aprendizaje automático
  • Integración de modelos predictivos con LangChain para obtener información automatizada
  • Generación de predicciones basadas en datos utilizando las capacidades de LangChain

Interpretación y comunicación de ideas con LangChain

  • Generación de información sobre el lenguaje natural a partir de visualizaciones de datos
  • Uso de LangChain para crear informes y paneles automatizados
  • Comunicar los conocimientos a las partes interesadas de forma eficaz

Avanzado Data Visualization con LangChain

  • Uso de bibliotecas interactivas de visualización de datos (Plotly, Dash)
  • Integración LangChain para visualizaciones de datos en tiempo real
  • Manejo de proyectos de visualización de datos a gran escala con LangChain

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de las técnicas de análisis de datos
  • Familiaridad con Python programación
  • Experiencia con librerías de visualización de datos como Matplotlib o Seaborn

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Investigadores
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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