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Schulungsübersicht
Einführung in LangChain und Data Analysis
- Überblick über die Fähigkeiten von LangChain
- Integration von LangChain in einen Datenanalyse-Workflow
- Grundlagen der Datenanalyse mit Python
Datenerfassung und Vorverarbeitung mit LangChain
- Automatisieren der Datenerfassung aus APIs und Datenbanken mit LangChain
- Datenbereinigung und Vorverarbeitungstechniken mit Pandas und LangChain
- Umgang mit fehlenden Daten und Datentransformationen
Explorative Data Analysis (EDA) mit LangChain
- Verwendung von LangChain für die explorative Datenanalyse
- Gewinnung von Erkenntnissen mit deskriptiver Statistik
- Automatisieren von zusammenfassenden Berichten mit LangChain
Data Visualization Techniken mit LangChain
- Einführung in Matplotlib und Seaborn
- Erstellen von fortgeschrittenen Visualisierungen (Diagramme, Plots, Histogramme, etc.)
- Verbessern von Visualisierungen mit den KI-gesteuerten Erkenntnissen von LangChain
Nutzung von LangChain für Predictive Analytics
- Einführung in prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen
- Integration von Vorhersagemodellen mit LangChain für automatisierte Erkenntnisse
- Generierung von datengesteuerten Vorhersagen mit den Fähigkeiten von LangChain
Interpretieren und Kommunizieren von Erkenntnissen mit LangChain
- Generierung von Erkenntnissen in natürlicher Sprache aus Datenvisualisierungen
- Verwendung von LangChain zur Erstellung automatisierter Berichte und Dashboards
- Effektive Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
Fortgeschrittene Data Visualization mit LangChain
- Verwendung interaktiver Datenvisualisierungsbibliotheken (Plotly, Dash)
- Integration von LangChain für Echtzeit-Datenvisualisierungen
- Groß angelegte Datenvisualisierungsprojekte mit LangChain durchführen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalysetechniken
- Vertrautheit mit der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Forscher
14 Stunden