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Course Outline
LangChain 및 Data Analysis 소개
- LangChain의 기능 개요
- LangChain을 데이터 분석 워크플로에 통합
- Python을 이용한 데이터 분석의 기초
LangChain을 사용한 데이터 수집 및 전처리
- LangChain을 사용하여 API 및 데이터베이스에서 데이터 수집 자동화
- Pandas 및 LangChain을 사용한 데이터 정리 및 전처리 기술
- 누락된 데이터 및 데이터 변환 처리
탐색 Data Analysis (EDA) LangChain
- 탐색적 데이터 분석을 위해 LangChain 사용
- 기술 통계를 통한 통찰력 생성
- LangChain을 사용하여 요약 보고서 자동화
Data Visualization LangChain을 이용한 기술
- Matplotlib 및 Seaborn 소개
- 고급 시각화(차트, 플롯, 히스토그램 등) 만들기
- LangChain의 AI 기반 통찰력을 통한 시각화 향상
LangChain을 Predictive Analytics로 활용
- 예측 모델링 및 머신 러닝 소개
- 자동화된 통찰력을 위해 LangChain과 예측 모델 통합
- LangChain의 기능을 사용하여 데이터 기반 예측 생성
LangChain을 통한 통찰력 해석 및 전달
- 데이터 시각화에서 자연어 통찰력 생성
- LangChain을 사용하여 자동화된 보고서 및 대시보드 생성
- 이해관계자에게 효과적으로 통찰력 전달
LangChain을 사용한 고급 Data Visualization
- 대화형 데이터 시각화 라이브러리 사용(Plotly, Dash)
- 실시간 데이터 시각화를 위해 LangChain 통합
- LangChain을 사용하여 대규모 데이터 시각화 프로젝트 처리
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 분석 기술에 대한 기본 이해
- Python 프로그래밍에 익숙함
- Matplotlib 또는 Seaborn과 같은 데이터 시각화 라이브러리를 사용한 경험
청중
- 데이터 분석가
- 연구원들
14 Hours