Course Outline

LangChain 및 Data Analysis 소개

  • LangChain의 기능 개요
  • LangChain을 데이터 분석 워크플로에 통합
  • Python을 이용한 데이터 분석의 기초

LangChain을 사용한 데이터 수집 및 전처리

  • LangChain을 사용하여 API 및 데이터베이스에서 데이터 수집 자동화
  • Pandas 및 LangChain을 사용한 데이터 정리 및 전처리 기술
  • 누락된 데이터 및 데이터 변환 처리

탐색 Data Analysis (EDA) LangChain

  • 탐색적 데이터 분석을 위해 LangChain 사용
  • 기술 통계를 통한 통찰력 생성
  • LangChain을 사용하여 요약 보고서 자동화

Data Visualization LangChain을 이용한 기술

  • Matplotlib 및 Seaborn 소개
  • 고급 시각화(차트, 플롯, 히스토그램 등) 만들기
  • LangChain의 AI 기반 통찰력을 통한 시각화 향상

LangChain을 Predictive Analytics로 활용

  • 예측 모델링 및 머신 러닝 소개
  • 자동화된 통찰력을 위해 LangChain과 예측 모델 통합
  • LangChain의 기능을 사용하여 데이터 기반 예측 생성

LangChain을 통한 통찰력 해석 및 전달

  • 데이터 시각화에서 자연어 통찰력 생성
  • LangChain을 사용하여 자동화된 보고서 및 대시보드 생성
  • 이해관계자에게 효과적으로 통찰력 전달

LangChain을 사용한 고급 Data Visualization

  • 대화형 데이터 시각화 라이브러리 사용(Plotly, Dash)
  • 실시간 데이터 시각화를 위해 LangChain 통합
  • LangChain을 사용하여 대규모 데이터 시각화 프로젝트 처리

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 데이터 분석 기술에 대한 기본 이해
  • Python 프로그래밍에 익숙함
  • Matplotlib 또는 Seaborn과 같은 데이터 시각화 라이브러리를 사용한 경험

청중

  • 데이터 분석가
  • 연구원들
 14 Hours

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