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Programa do Curso
Introdução à LangChain e à Data Analysis
- Visão geral das capacidades de LangChain
- Integração de LangChain num fluxo de trabalho de análise de dados
- Noções básicas de análise de dados com Python
Recolha e pré-processamento de dados com LangChain
- Automatização da recolha de dados de APIs e bases de dados com LangChain
- Técnicas de limpeza e pré-processamento de dados com Pandas e LangChain
- Tratamento de dados em falta e transformações de dados
Exploração Data Analysis (EDA) com LangChain
- Utilização de LangChain para análise exploratória de dados
- Geração de conhecimentos com estatísticas descritivas
- Automatização de relatórios de síntese com LangChain
Data Visualization Técnicas com LangChain
- Introdução ao Matplotlib e ao Seaborn
- Criar visualizações avançadas (gráficos, diagramas, histogramas, etc.)
- Melhorar as visualizações com os conhecimentos de IA de LangChain
Aproveitamento de LangChain para Predictive Analytics
- Introdução à modelação preditiva e à aprendizagem automática
- Integração de modelos preditivos com LangChain para obter informações automatizadas
- Geração de previsões baseadas em dados utilizando as capacidades de LangChain
Interpretação e comunicação de conhecimentos com LangChain
- Geração de informações em linguagem natural a partir de visualizações de dados
- Utilizar LangChain para criar relatórios e painéis de controlo automatizados
- Comunicar as informações às partes interessadas de forma eficaz
Avançado Data Visualization com LangChain
- Utilizar bibliotecas de visualização de dados interactivas (Plotly, Dash)
- Integração de LangChain para visualizações de dados em tempo real
- Lidar com projectos de visualização de dados em grande escala com LangChain
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico das técnicas de análise de dados
- Familiaridade com a programação Python
- Experiência com bibliotecas de visualização de dados, como Matplotlib ou Seaborn
Público-alvo
- Analistas de dados
- Investigadores
14 horas