Programa do Curso

Introdução à LangChain e à Data Analysis

  • Visão geral das capacidades de LangChain
  • Integração de LangChain num fluxo de trabalho de análise de dados
  • Noções básicas de análise de dados com Python

Recolha e pré-processamento de dados com LangChain

  • Automatização da recolha de dados de APIs e bases de dados com LangChain
  • Técnicas de limpeza e pré-processamento de dados com Pandas e LangChain
  • Tratamento de dados em falta e transformações de dados

Exploração Data Analysis (EDA) com LangChain

  • Utilização de LangChain para análise exploratória de dados
  • Geração de conhecimentos com estatísticas descritivas
  • Automatização de relatórios de síntese com LangChain

Data Visualization Técnicas com LangChain

  • Introdução ao Matplotlib e ao Seaborn
  • Criar visualizações avançadas (gráficos, diagramas, histogramas, etc.)
  • Melhorar as visualizações com os conhecimentos de IA de LangChain

Aproveitamento de LangChain para Predictive Analytics

  • Introdução à modelação preditiva e à aprendizagem automática
  • Integração de modelos preditivos com LangChain para obter informações automatizadas
  • Geração de previsões baseadas em dados utilizando as capacidades de LangChain

Interpretação e comunicação de conhecimentos com LangChain

  • Geração de informações em linguagem natural a partir de visualizações de dados
  • Utilizar LangChain para criar relatórios e painéis de controlo automatizados
  • Comunicar as informações às partes interessadas de forma eficaz

Avançado Data Visualization com LangChain

  • Utilizar bibliotecas de visualização de dados interactivas (Plotly, Dash)
  • Integração de LangChain para visualizações de dados em tempo real
  • Lidar com projectos de visualização de dados em grande escala com LangChain

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico das técnicas de análise de dados
  • Familiaridade com a programação Python
  • Experiência com bibliotecas de visualização de dados, como Matplotlib ou Seaborn

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Investigadores
 14 horas

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