Kursplan

Introduktion till Physical AI och Robotics

  • Översikt över Physical AI och dess utveckling
  • Tillämpningar inom industriell automation och mycket mer
  • Nyckelkomponenter i intelligenta robotsystem

Robotics Systemutformning

  • Mekaniska konstruktionsprinciper för robotar
  • Integrering av sensorer och ställdon
  • Elsystem och energieffektivitet

AI-modeller för Robotics

  • Använda maskininlärning för perception och beslutsfattande
  • Förstärkningsinlärning inom robotik
  • Bygga AI-pipelines för robotsystem

Sensorintegration i realtid

  • Tekniker för sensorfusion
  • Bearbetning av data från LiDAR, kameror och andra sensorer
  • Navigering i realtid och undvikande av hinder

Simulering och testning

  • Använda simuleringsverktyg som Gazebo och MATLAB Robotics Toolbox
  • Modellering av dynamiska miljöer
  • Utvärdering och optimering av prestanda

Automatisering och distribution

  • Programming Robotar för industriell automation
  • Utveckla arbetsflöden för repetitiva uppgifter
  • Säkerställa säkerhet och tillförlitlighet vid distributioner

Avancerade ämnen och framtida trender

  • Kollaborativa robotar (cobotar) och interaktion mellan människa och robot
  • Etiska och regulatoriska överväganden inom robotik
  • Framtiden för Physical AI inom automation

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om robotik och automationssystem
  • Kunskaper i programmering, helst Python
  • Kunskaper om grunderna i AI

Publik

  • Robotics ingenjörer
  • Specialister på automation
  • AI-utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier