Cursuri de pregatire Physical AI for Robotics and Automation

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze expertiza în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor autonome avansate.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze sisteme robotice avansate cu capacități autonome.
• Să implementeze modele AI de ultimă oră pentru luarea deciziilor și control.
• Să integreze și să optimizeze datele senzorilor în timp real pentru o performanță sporită.
• Să utilizeze instrumente avansate de simulare pentru testarea și validarea sistemelor.
• Să abordeze provocări complexe în automatizare și implementare.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la mediu care doresc să exploreze aspectele etice, juridice și de guvernanță ale dezvoltării Physical AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă provocările etice asociate cu Physical AI.
• Să identifice cadrele de guvernanță și reglementările cheie.
• Să elaboreze strategii pentru dezvoltarea responsabilă a IA.
• Să analizeze studii de caz privind dileme etice în implementarea IA.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (cobots) și al altor sisteme AI centrate pe om în locurile de muncă moderne.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile Human-Centric Physical AI și aplicațiile sale.
• Să exploreze rolul roboților colaborativi în creșterea productivității la locul de muncă.
• Să identifice și să abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Să proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele bazate pe inteligență artificială.
• Promovarea unei culturi a inovării și a adaptabilității în locurile de muncă integrate în IA.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător care doresc să exploreze elementele fundamentale ale Physical AI, inclusiv componentele sale, procesul de dezvoltare și implementarea practică a mașinilor inteligente de bază.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să

• Să înțeleagă principiile și aplicațiile potențiale ale Physical AI.
• Să proiecteze și să realizeze prototipuri de sisteme robotice simple alimentate cu inteligență artificială.
• Să implementeze algoritmi AI de bază pentru percepția mașinilor și luarea deciziilor.
• Să navigheze și să utilizeze instrumente precum ROS pentru dezvoltarea roboticii.
• Să integreze hardware și software pentru a construi mașini inteligente funcționale.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să exploreze aplicarea Physical AI în contexte industriale, de la conceptualizare la implementare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale Physical AI și rolul său în inovarea industrială.
• Să proiecteze și să simuleze sisteme fizice bazate pe IA pentru producție și logistică.
• Să implementeze tehnologiile Physical AI pentru a optimiza fluxurile și procesele de lucru.
• Evaluarea fezabilității și scalabilității aplicațiilor Physical AI.
• Gestionarea provocărilor în integrarea Physical AI în sistemele industriale existente.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți.

Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.