Physical AI for Robotics and Automation Schulung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihre Kenntnisse in der Gestaltung, Programmierung und Bereitstellung fortgeschrittener autonomer Systeme vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene Robotersysteme mit autonomen Fähigkeiten zu entwerfen.
• Modernste KI-Modelle für die Entscheidungsfindung und Steuerung zu implementieren.
• Integration und Optimierung von Echtzeit-Sensordaten zur Leistungssteigerung.
• fortschrittliche Simulationswerkzeuge für die Systemprüfung und -validierung zu nutzen.
• Komplexe Herausforderungen bei der Automatisierung und Bereitstellung anzugehen.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die sich mit den ethischen, rechtlichen und Governance-Aspekten der Physical AI-Entwicklung befassen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit Physical AI zu verstehen.
• die wichtigsten Rahmenwerke und Vorschriften für die Unternehmensführung zu erkennen.
• Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu entwickeln.
• Fallstudien zu ethischen Dilemmata beim Einsatz von KI zu analysieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Rolle von kollaborativen Robotern (Cobots) und anderen menschenzentrierten KI-Systemen an modernen Arbeitsplätzen erkunden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien von Human-Centric Physical AI und deren Anwendungen zu verstehen.
• die Rolle von kollaborativen Robotern bei der Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz zu erkunden.
• Herausforderungen bei der Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu erkennen und zu bewältigen.
• Gestaltung von Arbeitsabläufen, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
• Förderung einer Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit an KI-integrierten Arbeitsplätzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die etwas über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu erhalten.
• die Konzepte von neuronalen Netzen und verschiedenen Lernmethoden zu verstehen.
• Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Technik zu implementieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Physical AI erforschen möchten, einschließlich der Komponenten, des Entwicklungsprozesses und der praktischen Umsetzung grundlegender intelligenter Maschinen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien und möglichen Anwendungen von Physical AI zu verstehen.
• Einfache KI-gesteuerte Robotersysteme zu entwerfen und zu prototypisieren.
• grundlegende KI-Algorithmen für maschinelle Wahrnehmung und Entscheidungsfindung zu implementieren.
• Werkzeuge wie ROS für die Entwicklung von Robotern kennen und nutzen.
• Integration von Hardware und Software, um funktionale intelligente Maschinen zu bauen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Anwendung von Physical AI in der Industrie erkunden möchten, von der Konzeption bis zur Umsetzung.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Kernkonzepte von Physical AI und ihre Rolle in der industriellen Innovation zu verstehen.
• KI-gesteuerte physische Systeme für Fertigung und Logistik zu entwerfen und zu simulieren.
• Implementierung von Physical AI-Technologien zur Optimierung von Arbeitsabläufen und Prozessen.
• Bewertung der Machbarkeit und Skalierbarkeit von Physical AI-Anwendungen.
• Bewältigung der Herausforderungen bei der Integration von Physical AI in bestehende industrielle Systeme.

Ein intelligenter Roboter ist ein Artificial Intelligence (AI) System, das aus seiner Umgebung und seinen Erfahrungen lernen und seine Fähigkeiten auf der Grundlage dieses Wissens ausbauen kann. Ein intelligenter Roboter Smart Robots kann mit Menschen zusammenarbeiten, ihnen zur Seite stehen und von ihrem Verhalten lernen. Darüber hinaus können sie nicht nur manuelle Arbeiten, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen. Neben physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt in einem Computer installiert sein.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots Robotern kennen und wenden dieses Wissen anschließend an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu realisieren.

Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen. Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen anwenden und demonstrieren können.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologien zu verstehen
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern
• die Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren, die Smart Robots zugrunde liegen
• einen simulierten mechanischen Smart Robot zu bauen und zu betreiben, der sehen, erkennen, verarbeiten, greifen, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann
• Erweiterung der Fähigkeit eines intelligenten Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning
• Testen Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien und führen Sie eine Fehlerbehebung durch.

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie einen Teil dieses Kurses anpassen möchten (Programmiersprache, Robotermodell usw.), nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.