Schița de curs

Introducere în Perplexity AI

  • Prezentare generală a Perplexity AI și a caracteristicilor sale
  • Configurarea mediului pentru aplicații AI avansate

Înțelegerea conceptelor avansate de inteligență artificială

  • Învățarea profundă și rețelele neuronale
  • Progrese în prelucrarea limbajului natural
  • Tehnici de învățare prin consolidare

Pregătirea și analiza datelor

  • Tehnici de curățare și preprocesare a datelor
  • Selectarea și ingineria caracteristicilor
  • Analiza exploratorie a datelor cu Perplexity AI

Construirea și instruirea modelelor

  • Crearea de modele complexe utilizând Perplexity AI
  • Formarea și validarea eficientă a modelelor
  • Reglarea hiperparametrilor pentru performanțe optime

Aplicarea AI la probleme complexe

  • Studii de caz privind rezolvarea problemelor cu Perplexity AI
  • Aplicații practice în diverse industrii
  • Integrarea soluțiilor AI în fluxurile de lucru ale întreprinderilor

Tehnici avansate de cercetare

  • Exploatarea Perplexity AI pentru proiecte de cercetare
  • Implementarea metodologiilor AI de ultimă oră
  • Evaluarea și interpretarea rezultatelor cercetării

Tendințe viitoare în IA

  • Explorarea progreselor viitoare în tehnologiile IA
  • Considerații etice în dezvoltarea IA
  • Pregătirea pentru viitorul IA în diverse sectoare

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență cu programarea Python
  • Familiaritate cu tehnicile de analiză a datelor

Audiență

  • Pasionați de IA
  • Dezvoltatori care doresc să își îmbunătățească abilitățile în domeniul IA
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite