Course Outline

Perplexity AI 소개

  • Perplexity AI 및 기능 개요
  • 고급 AI 애플리케이션을 위한 환경 설정

고급 AI 개념 이해

  • 딥러닝과 신경망
  • 자연어 처리의 발전
  • 강화 학습 기술

데이터 준비 및 분석

  • 데이터 정리 및 사전 처리 기술
  • 기능 선택 및 엔지니어링
  • Perplexity AI를 사용한 탐색적 데이터 분석

모델 구축 및 훈련

  • Perplexity AI를 사용하여 복잡한 모델 만들기
  • 모델을 효과적으로 훈련하고 검증하기
  • 최적의 성능을 위한 하이퍼파라미터 튜닝

복잡한 문제에 AI 적용하기

  • Perplexity AI를 활용한 문제 해결 사례 연구
  • 다양한 산업에서의 실용적 응용
  • 비즈니스 워크플로에 AI 솔루션 통합

고급 연구 기술

  • 연구 프로젝트에 Perplexity AI 활용
  • 최첨단 AI 방법론 구현
  • 연구 결과 평가 및 해석

AI의 미래 트렌드

  • AI 기술의 미래 발전 탐색
  • AI 개발의 윤리적 고려 사항
  • 다양한 분야에서 AI의 미래를 준비하다

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신 러닝 개념에 대한 강력한 이해
  • Python 프로그래밍 경험
  • 데이터 분석 기술에 대한 지식

청중

  • AI 애호가
  • AI 기술을 향상시키고자 하는 개발자
 14 Hours

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