План на курса

Въведение в Perplexity AI

  • Преглед на Perplexity AI и неговите характеристики
  • Настройване на средата за разширени AI приложения

Разбиране на усъвършенствани концепции за AI

  • Дълбоко обучение и невронни мрежи
  • Напредък в обработката на естествен език
  • Техники за засилване на обучението

Подготовка и анализ на данни

  • Техники за почистване и предварителна обработка на данни
  • Избор на функции и инженеринг
  • Проучвателен анализ на данни с Perplexity AI

Модели за изграждане и обучение

  • Създаване на сложни модели с помощта на Perplexity AI
  • Ефективно обучение и валидиране на модели
  • Настройка на хиперпараметри за оптимална производителност

Прилагане на AI към сложни проблеми

  • Казуси за решаване на проблеми с Perplexity AI
  • Практически приложения в различни индустрии
  • Интегриране на AI решения в бизнес процеси

Усъвършенствани изследователски техники

  • Използване на Perplexity AI за изследователски проекти
  • Внедряване на авангардни AI методологии
  • Оценяване и интерпретиране на резултатите от изследването

Бъдещи тенденции в AI

  • Проучване на предстоящия напредък в AI технологиите
  • Етични съображения при разработването на AI
  • Подготовка за бъдещето на AI в различни сектори

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Силно разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
  • Опит с Python програмиране
  • Познаване на техники за анализ на данни

Публика

  • AI ентусиасти
  • Разработчици, които искат да подобрят своите AI умения
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории