Plan du cours

Introduction à Perplexity AI

  • Présentation de Perplexity AI et de ses fonctionnalités
  • Mise en place de l'environnement pour les applications d'IA avancées

Comprendre les concepts avancés de l'IA

  • Apprentissage en profondeur et réseaux neuronaux
  • Avancées en matière de traitement du langage naturel
  • Techniques d'apprentissage par renforcement

Préparation et analyse des données

  • Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
  • Sélection et ingénierie des caractéristiques
  • Analyse exploratoire des données avec Perplexity AI

Construction et formation de modèles

  • Création de modèles complexes à l'aide de Perplexity AI
  • Entraînement et validation efficaces des modèles
  • Réglage des hyperparamètres pour une performance optimale

Application de l'IA à des problèmes complexes

  • Études de cas sur la résolution de problèmes avec Perplexity AI
  • Applications pratiques dans divers secteurs d'activité
  • Intégration de solutions d'IA dans les flux de travail des entreprises

Techniques de recherche avancées

  • Exploiter l'IA de Perplexity pour des projets de recherche
  • Mise en œuvre de méthodologies d'IA de pointe
  • Évaluer et interpréter les résultats de la recherche

Tendances futures de l'IA

  • Explorer les progrès à venir dans les technologies de l'IA
  • Considérations éthiques dans le développement de l'IA
  • Préparer l'avenir de l'IA dans différents secteurs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Forte compréhension des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Expérience de la programmation Python.
  • Familiarité avec les techniques d'analyse de données

Public

  • Passionnés d'IA
  • Développeurs cherchant à améliorer leurs compétences en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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