Návrh Školení

Úvod do Perplexity AI

  • Přehled Perplexity AI a jejích funkcí
  • Nastavení prostředí pro pokročilé aplikace AI

Pochopení pokročilých konceptů umělé inteligence

  • Hluboké učení a neuronové sítě
  • Pokroky ve zpracování přirozeného jazyka
  • Techniky učení výztuže

Příprava a analýza dat

  • Techniky čištění a předzpracování dat
  • Výběr funkcí a inženýrství
  • Průzkumná analýza dat pomocí Perplexity AI

Modely budování a školení

  • Vytváření složitých modelů pomocí Perplexity AI
  • Efektivní školení a ověřování modelů
  • Ladění hyperparametrů pro optimální výkon

Použití umělé inteligence na složité problémy

  • Případové studie o řešení problémů pomocí Perplexity AI
  • Praktické aplikace v různých průmyslových odvětvích
  • Integrace řešení AI do podnikových pracovních postupů

Pokročilé výzkumné techniky

  • Využití Perplexity AI pro výzkumné projekty
  • Implementace nejmodernějších metodologií umělé inteligence
  • Vyhodnocování a interpretace výzkumných zjištění

Budoucí trendy v AI

  • Zkoumání nadcházejících pokroků v technologiích AI
  • Etická hlediska při vývoji AI
  • Příprava na budoucnost AI v různých odvětvích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Silné porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s programováním Python
  • Znalost technik analýzy dat

Publikum

  • nadšenci AI
  • Vývojáři, kteří chtějí zlepšit své dovednosti AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie