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Programa do Curso
Introdução à IA de ponta nas cidades inteligentes
- Visão geral da IA de ponta e suas aplicações em cidades inteligentes
- Principais benefícios e desafios da IA de ponta em ambientes urbanos
- Tendências e inovações atuais em tecnologias de cidades inteligentes
- Estudos de caso de implementações bem-sucedidas de IA de borda em cidades inteligentes
Tráfego Management com IA no Edge
- Monitorização e análise do tráfego em tempo real
- Controlo adaptativo de sinais de trânsito e gestão de congestionamentos
- Integração com redes e sistemas de transporte
- Estudos de casos de IA do Edge na gestão do tráfego
Vigilância e segurança pública
- Sistemas inteligentes de videovigilância
- Deteção e resposta a incidentes em tempo real
- Melhorar a segurança pública com a IA de ponta
- Estudos de casos de IA de ponta em vigilância e segurança pública
Otimização de recursos em cidades inteligentes
- Gestão e otimização da energia
- Gestão da água e dos resíduos utilizando a IA de ponta
- Iluminação inteligente e gestão de infra-estruturas
- Estudos de casos de otimização de recursos com IA de ponta
Integração da IA no Edge com sistemas de cidades inteligentes
- Considerações arquitecturais para a integração da IA no Edge
- Interoperabilidade com as tecnologias de cidades inteligentes existentes
- Gestão e análise de dados
- Estudos de casos de soluções integradas de cidades inteligentes
Considerações éticas e regulamentares
- Abordar as preocupações com a privacidade nas aplicações de IA no Edge
- Garantir a conformidade com regulamentos e normas
- Implicações éticas da IA no Edge em cidades inteligentes
- Estudos de casos de implementações éticas de IA no Edge
Aplicações e Use Cases inovadoras
- Explorar aplicações de ponta da IA de ponta em cidades inteligentes
- Estudos de caso aprofundados e histórias de sucesso
- Tendências e oportunidades futuras em tecnologias de cidades inteligentes
Projectos e exercícios práticos
- Conceber e implementar uma solução de IA de ponta para um cenário de cidade inteligente
- Exercícios e projectos de grupo colaborativos
- Apresentações de projectos e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Conhecimentos básicos de planeamento urbano e tecnologias de cidades inteligentes
- Experiência em gestão de projectos ou princípios de engenharia
Público-alvo
- Planeadores urbanos
- Engenheiros civis
- Gestores de projectos de cidades inteligentes
14 horas