Programa do Curso

Introdução à IA de ponta nas cidades inteligentes

  • Visão geral da IA de ponta e suas aplicações em cidades inteligentes
  • Principais benefícios e desafios da IA de ponta em ambientes urbanos
  • Tendências e inovações atuais em tecnologias de cidades inteligentes
  • Estudos de caso de implementações bem-sucedidas de IA de borda em cidades inteligentes

Tráfego Management com IA no Edge

  • Monitorização e análise do tráfego em tempo real
  • Controlo adaptativo de sinais de trânsito e gestão de congestionamentos
  • Integração com redes e sistemas de transporte
  • Estudos de casos de IA do Edge na gestão do tráfego

Vigilância e segurança pública

  • Sistemas inteligentes de videovigilância
  • Deteção e resposta a incidentes em tempo real
  • Melhorar a segurança pública com a IA de ponta
  • Estudos de casos de IA de ponta em vigilância e segurança pública

Otimização de recursos em cidades inteligentes

  • Gestão e otimização da energia
  • Gestão da água e dos resíduos utilizando a IA de ponta
  • Iluminação inteligente e gestão de infra-estruturas
  • Estudos de casos de otimização de recursos com IA de ponta

Integração da IA no Edge com sistemas de cidades inteligentes

  • Considerações arquitecturais para a integração da IA no Edge
  • Interoperabilidade com as tecnologias de cidades inteligentes existentes
  • Gestão e análise de dados
  • Estudos de casos de soluções integradas de cidades inteligentes

Considerações éticas e regulamentares

  • Abordar as preocupações com a privacidade nas aplicações de IA no Edge
  • Garantir a conformidade com regulamentos e normas
  • Implicações éticas da IA no Edge em cidades inteligentes
  • Estudos de casos de implementações éticas de IA no Edge

Aplicações e Use Cases inovadoras

  • Explorar aplicações de ponta da IA de ponta em cidades inteligentes
  • Estudos de caso aprofundados e histórias de sucesso
  • Tendências e oportunidades futuras em tecnologias de cidades inteligentes

Projectos e exercícios práticos

  • Conceber e implementar uma solução de IA de ponta para um cenário de cidade inteligente
  • Exercícios e projectos de grupo colaborativos
  • Apresentações de projectos e feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Conhecimentos básicos de planeamento urbano e tecnologias de cidades inteligentes
  • Experiência em gestão de projectos ou princípios de engenharia

Público-alvo

  • Planeadores urbanos
  • Engenheiros civis
  • Gestores de projectos de cidades inteligentes
 14 horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas