Edge AI for Smart Cities Počítačový Kurz
Edge AI for Smart Cities se zaměřuje na implementaci technologií Edge AI v infrastrukturách inteligentních měst, pokrývá aplikace, jako je řízení dopravy, dohled a optimalizace zdrojů. Tento kurz poskytuje praktické znalosti a strategie pro integraci Edge AI do městského prostředí, čímž se zvyšuje efektivita a funkčnost projektů chytrých měst.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé městské plánovače, stavební inženýry a projektové manažery inteligentních měst, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy inteligentních měst.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v infrastrukturách chytrých měst.
- Implementujte řešení Edge AI pro řízení provozu a dohled.
- Optimalizujte městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
- Integrujte Edge AI se stávajícími systémy chytrých měst.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty při zavádění inteligentních měst.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI v Smart Cities
- Přehled Edge AI a jejích aplikací v chytrých městech
- Klíčové výhody a výzvy Edge AI v městském prostředí
- Aktuální trendy a inovace v technologiích chytrých měst
- Případové studie úspěšných implementací Edge AI v chytrých městech
Provoz Management s Edge AI
- Monitorování a analýza provozu v reálném čase
- Adaptivní řízení dopravních signálů a řízení kongescí
- Integrace s dopravními sítěmi a systémy
- Případové studie Edge AI v řízení provozu
Dohled a veřejná bezpečnost
- Inteligentní video monitorovací systémy
- Detekce a reakce na incidenty v reálném čase
- Posílení veřejné bezpečnosti pomocí Edge AI
- Případové studie Edge AI v dohledu a veřejné bezpečnosti
Optimalizace zdrojů v Smart Cities
- Energetický management a optimalizace
- Hospodaření s vodou a odpady pomocí Edge AI
- Inteligentní osvětlení a správa infrastruktury
- Případové studie optimalizace zdrojů pomocí Edge AI
Integrace Edge AI se Smart City Systems
- Architektonické aspekty integrace Edge AI
- Interoperabilita se stávajícími technologiemi chytrých měst
- Správa dat a analytika
- Případové studie integrovaných řešení chytrých měst
Etické a regulační aspekty
- Řešení problémů s ochranou soukromí v aplikacích Edge AI
- Zajištění dodržování předpisů a norem
- Etické důsledky Edge AI v chytrých městech
- Případové studie etických implementací Edge AI
Inovativní Use Cases a aplikace
- Zkoumání špičkových aplikací Edge AI v chytrých městech
- Hloubkové případové studie a úspěšné příběhy
- Budoucí trendy a příležitosti v technologiích chytrých měst
Praktické projekty a cvičení
- Návrh a implementace řešení Edge AI pro scénář chytrého města
- Kolaborativní skupinová cvičení a projekty
- Prezentace projektů a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů AI a strojového učení
- Základní znalosti z urbanismu a technologií chytrých měst
- Zkušenosti s projektovým řízením nebo inženýrskými principy
Publikum
- Urbanisté
- Stavební inženýři
- Manažeři projektu Smart City
Open Training Courses require 5+ participants.
Edge AI for Smart Cities Počítačový Kurz - Booking
Edge AI for Smart Cities Počítačový Kurz - Enquiry
Edge AI for Smart Cities - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační profesionály, AI inženýry a specialisty IoT, kteří chtějí prozkoumat, jak 5G sítě urychlují Edge AI aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy technologie 5G a její dopad na Edge AI.
- Nasaďte modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředích 5G.
- Implementujte systémy rozhodování v reálném čase pomocí konektivity Edge AI a 5G.
- Optimalizujte pracovní zátěž AI pro efektivní výkon na okrajových zařízeních.
Advanced Edge AI Techniques
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
- Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
- Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
- Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
- Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
- Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy Edge AI a její výhody.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
- Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
- Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
- Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
- Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti, AI inženýry a vývojáře internetu věcí, kteří chtějí implementovat robustní bezpečnostní opatření a strategie odolnosti pro Edge AI systémy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte bezpečnostní rizika a zranitelnosti v Edge AI nasazeních.
- Implementujte techniky šifrování a ověřování pro ochranu dat.
- Navrhujte odolné Edge AI architektury, které odolají kybernetickým hrozbám.
- Aplikujte bezpečné strategie nasazení modelu AI v okrajových prostředích.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé agrotech profesionály, IoT specialisty a AI inženýry, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat Edge AI řešení pro chytré zemědělství.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v precizním zemědělství.
- Implementujte systémy monitorování plodin a dobytka řízené umělou inteligencí.
- Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a snímání životního prostředí.
- Optimalizujte efektivitu zemědělství pomocí analýzy Edge AI v reálném čase.
Edge AI in Autonomous Systems
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
- Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
- Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty Edge AI.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
- Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
- Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
- Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
- Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a profesionály IoT, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět základům Edge AI a jeho aplikacím v počítačovém vidění.
- Nasaďte optimalizované modely hlubokého učení na okrajová zařízení pro analýzu obrazu a videa v reálném čase.
- Pro nasazení modelu používejte rámce jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, energetickou účinnost a odvození s nízkou latencí.
Edge AI for Financial Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
- Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
- Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
- Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.
Edge AI for Healthcare
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
- Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
- Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.
Edge AI in Industrial Automation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
- Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
- Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
- Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.
Edge AI for IoT Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
- Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
- Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
- Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře AI, embedded inženýry a robotické inženýry, kteří chtějí optimalizovat a nasazovat modely AI na platformách NVIDIA Jetson pro okrajové aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy edge AI a hardwaru NVIDIA Jetson.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro nasazení na okrajových zařízeních.
- Použijte TensorRT pro urychlení dedukce hlubokého učení.
- Nasaďte modely AI pomocí JetPack SDK a ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na maloobchodní technology na úrovni začátečníků až středně pokročilé, vývojáře AI a obchodní analytiky, kteří chtějí používat Edge AI řešení pro chytré pokladní systémy, správu zásob a personalizované zapojení zákazníků.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte, jak Edge AI zlepšuje maloobchodní operace a zákaznickou zkušenost.
- Implementujte inteligentní pokladny a systémy bezpokladních plateb využívající umělou inteligenci.
- Optimalizujte správu zásob pomocí sledování a analýzy v reálném čase.
- Využijte počítačové vidění a AI pro personalizované zážitky v obchodě.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé robotické inženýry, vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí implementovat Edge AI pro robotické aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit roli Edge AI v autonomních systémech.
- Nasaďte modely umělé inteligence na okrajová zařízení pro robotiku v reálném čase.
- Optimalizujte výkon AI pro rozhodování s nízkou latencí.
- Integrujte počítačové vidění a fúzi senzorů pro robotickou autonomii.