Curso de Edge AI for Smart Cities
Edge AI for Smart Cities se centra en la implementación de tecnologías Edge AI en infraestructuras de ciudades inteligentes, cubriendo aplicaciones como la gestión del tráfico, la vigilancia y la optimización de recursos. Este curso proporciona conocimientos prácticos y estrategias para integrar Edge AI en entornos urbanos, mejorando la eficiencia y la funcionalidad de los proyectos de ciudades inteligentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, ingenieros civiles y gerentes de proyectos de ciudades inteligentes que deseen aprovechar Edge AI para iniciativas de ciudades inteligentes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel de la IA perimetral en las infraestructuras de las ciudades inteligentes.
- Implemente soluciones de IA perimetral para la gestión y vigilancia del tráfico.
- Optimice los recursos urbanos utilizando tecnologías Edge AI.
- Integre Edge AI con los sistemas de ciudades inteligentes existentes.
- Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en las implementaciones de ciudades inteligentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a la IA perimetral en las ciudades inteligentes
- Visión general de Edge AI y sus aplicaciones en ciudades inteligentes
- Principales ventajas y desafíos de la IA perimetral en entornos urbanos
- Tendencias e innovaciones actuales en tecnologías de ciudades inteligentes
- Casos prácticos de implementaciones exitosas de Edge AI en ciudades inteligentes
Tráfico Management con Edge AI
- Monitoreo y análisis de tráfico en tiempo real
- Control adaptativo de semáforos y gestión de la congestión
- Integración con redes y sistemas de transporte
- Casos prácticos de Edge AI en la gestión del tráfico
Vigilancia y Seguridad Pública
- Sistemas inteligentes de videovigilancia
- Detección y respuesta a incidentes en tiempo real
- Mejora de la seguridad pública con Edge AI
- Casos prácticos de Edge AI en vigilancia y seguridad pública
Optimización de recursos en ciudades inteligentes
- Gestión y optimización de la energía
- Gestión del agua y los residuos mediante Edge AI
- Iluminación inteligente y gestión de infraestructuras
- Casos prácticos de optimización de recursos con Edge AI
Integración de la IA perimetral con los sistemas de ciudades inteligentes
- Consideraciones arquitectónicas para la integración de Edge AI
- Interoperabilidad con las tecnologías existentes de ciudades inteligentes
- Gestión y análisis de datos
- Casos prácticos de soluciones integradas de ciudades inteligentes
Consideraciones éticas y reglamentarias
- Abordar los problemas de privacidad en las aplicaciones de IA perimetral
- Garantizar el cumplimiento de las regulaciones y normas
- Implicaciones éticas de Edge AI en las ciudades inteligentes
- Casos prácticos de implementaciones éticas de Edge AI
Innovadores Use Cases y aplicaciones
- Explorando las aplicaciones de vanguardia de Edge AI en ciudades inteligentes
- Estudios de casos en profundidad e historias de éxito
- Tendencias y oportunidades futuras en tecnologías de ciudades inteligentes
Proyectos y ejercicios prácticos
- Diseño e implementación de una solución de IA perimetral para un escenario de ciudad inteligente
- Ejercicios y proyectos colaborativos en grupo
- Presentaciones y comentarios del proyecto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Conocimientos básicos de urbanismo y tecnologías de smart city
- Experiencia en gestión de proyectos o principios de ingeniería
Audiencia
- Urbanistas
- Ingenieros de Caminos, T
- Gestores de proyectos de ciudades inteligentes
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implemente estrategias de vanguardia para implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en los sistemas autónomos.
- Desarrolle e implemente modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
- Implemente soluciones de IA perimetral en vehículos autónomos, drones y robótica.
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- Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA perimetral.
- Implemente y administre aplicaciones de IA perimetral.
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- Aborde las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de Edge AI.
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- Comprenda el papel de Edge AI en los servicios financieros.
- Implemente sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
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- Aplique Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos financieros.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
- Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
- Diseñe e implemente sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
- Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel de la IA perimetral en la automatización industrial.
- Implemente soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
- Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en los procesos de fabricación.
- Optimice los procesos industriales utilizando Edge AI.
- Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos industriales.
Edge AI for IoT Applications
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
- Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
- Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
- Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
- Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio, ingenieros embebidos e ingenieros en robótica que desean optimizar y desplegar modelos de IA en plataformas NVIDIA Jetson para aplicaciones de borde.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la inteligencia artificial perimetral y el hardware de NVIDIA Jetson.
- Optimizar modelos de inteligencia artificial para su implementación en dispositivos perimetrales.
- Usar TensorRT para acelerar la inferencia de aprendizaje profundo.
- Desplegar modelos de IA usando JetPack SDK y ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 HorasEsta formación dirigida por un instructor, en vivo, en Bolivia (online u onsite) está dirigida a tecnólogos minoristas de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de IA y analistas de negocios que desean aplicar soluciones Edge AI para sistemas de checkout inteligentes, gestión de inventario y engagement personalizado con el cliente.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Entender cómo Edge AI mejora las operaciones minoristas y la experiencia del cliente.
- Implementar sistemas de pago de checkout inteligente y sin cajero habilitados para IA.
- Optimizar la gestión de inventario con seguimiento y análisis en tiempo real.
- Utilizar visión por computadora e IA para experiencias personalizadas en la tienda.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y especialistas en automatización que desean implementar Edge AI para aplicaciones de robótica.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Entender el papel de Edge AI en sistemas autónomos.
- Desplegar modelos de IA en dispositivos perimetrales para robótica en tiempo real.
- Optimizar el rendimiento de la IA para la toma de decisiones de baja latencia.
- Integrar visión por computadora y fusión de sensores para la autonomía robótica.