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Programa do Curso
Introdução à IA de ponta
- Definição e conceitos-chave
- Diferenças entre a IA no Edge e a IA na nuvem
- Benefícios e desafios da IA no Edge
- Visão geral das aplicações de IA no Edge
Arquitetura da IA no Edge
- Componentes dos sistemas de IA do Edge
- Requisitos de hardware e software
- Fluxo de dados nas aplicações de IA periférica
- Integração com sistemas existentes
Configuração do ambiente de IA no Edge
- Introdução às plataformas Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Instalação do software e das bibliotecas necessárias
- Configurando o ambiente de desenvolvimento
- Inicialização da configuração do Edge AI
Desenvolvimento de modelos de IA de borda
- Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para dispositivos de borda
- Modelos de treino especificamente para a implementação no Edge
- Técnicas de otimização de modelos para dispositivos periféricos
- Ferramentas e quadros para o desenvolvimento da IA no Edge (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
Data Management e Pré-processamento para IA de periferia
- Técnicas de recolha de dados para ambientes periféricos
- Pré-processamento e aumento de dados para dispositivos periféricos
- Gestão de condutas de dados em dispositivos periféricos
- Garantir a privacidade e a segurança dos dados em ambientes periféricos
Implementar aplicações de IA de ponta
- Passos para a implementação de modelos em vários dispositivos periféricos
- Técnicas para monitorizar e gerir modelos implementados
- Processamento e inferência de dados em tempo real em dispositivos periféricos
- Estudos de caso e exemplos práticos de implantação
Integração da IA no Edge com sistemas IoT
- Ligar soluções de IA periférica a dispositivos e sensores IoT
- Protocolos Communication e métodos de intercâmbio de dados
- Construir uma solução Edge AI e IoT de ponta a ponta
- Exemplos práticos e casos de utilização
Use Cases e aplicações
- Aplicações específicas do sector da IA de ponta
- Estudos de casos aprofundados nos sectores da saúde, automóvel e casas inteligentes
- Histórias de sucesso e lições aprendidas
- Tendências e oportunidades futuras na IA de ponta
Considerações éticas e boas práticas
- Garantir a privacidade e a segurança em implantações de IA de borda
- Abordar o viés e a justiça nos modelos de IA da Edge
- Conformidade com regulamentos e normas
- Melhores práticas para implantação responsável de IA
Projetos e exercícios práticos
- Desenvolvimento de uma aplicação complexa de IA do Edge
- Projectos e cenários do mundo real
- Exercícios de grupo colaborativos
- Apresentações de projectos e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
- Familiaridade com conceitos de computação de ponta e IoT
Público-alvo
- Programadores
- Profissionais de TI
14 horas