Formation AI and AR/VR in Healthcare
L'IA et les technologies AR/VR révolutionnent les soins de santé, offrant des outils de formation améliorés et de meilleurs résultats pour les patients. Ce cours couvre les concepts de base, les applications et les implications éthiques de l'utilisation de l'IA et des technologies AR/VR dans le domaine de la santé, de la formation des professionnels de la santé à la thérapie des patients.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer l'IA et les solutions AR/VR à la formation médicale, aux simulations chirurgicales et à la réadaptation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR dans les soins de santé.
- Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
- Appliquer les outils AR/VR à la réadaptation et à la thérapie des patients.
- Explorer les questions d'éthique et de confidentialité dans les outils médicaux améliorés par l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans la RA/RV pour les soins de santé
- Vue d'ensemble de la RA/RV pilotée par l'IA dans le secteur de la santé
- Tendances actuelles et applications dans le monde réel
- Le rôle de l'IA dans l'amélioration des simulations médicales
L'IA et la RV pour la formation médicale
- La RA/RV dans l'enseignement médical et la formation professionnelle
- Utilisation d'environnements virtuels pour les simulations chirurgicales
- Le rôle de l'IA dans l'acquisition et l'évaluation des compétences
Simulations de chirurgie virtuelle
- Création d'environnements chirurgicaux réalistes à l'aide de la RA/RV
- L'IA pour le retour d'information en temps réel et l'amélioration des simulations
- Études de cas dans la formation chirurgicale AR/VR
Réhabilitation par la RV
- Thérapie par RV alimentée par l'IA pour la réadaptation
- Engagement du patient et amélioration des résultats grâce à la RV
- Défis liés à l'intégration de la RV dans la thérapie du patient
Outils d'éducation et de consultation des patients
- AR/VR améliorée par l'IA pour les consultations avec les patients
- Éducation immersive pour la compréhension des procédures médicales
- Améliorer l'engagement et la satisfaction des patients
Défis et considérations éthiques
- Gestion de la confidentialité des données des patients dans les environnements AR/VR
- Préoccupations éthiques liées aux simulations médicales alimentées par l'IA
- Garantir l'équité et la transparence des outils de soins de santé basés sur l'IA
L'avenir AI and AR/VR in Healthcare
- Technologies émergentes dans le domaine de la RA/RV pour les soins de santé
- Opportunités et applications futures
- L'impact de l'IA sur les résultats pour les patients
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Expérience des technologies de la santé
- Familiarité avec les outils et environnements AR/VR
Audience
- Technologues de la santé
- Professionnels de la santé
- Chercheurs médicaux
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours magistral interactif et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- L'application mobile développée dans ce cours peut être ciblée Android et/ou iOS. Pour demander votre préférence, veuillez nous contacter.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
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- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
- Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
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14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
LangChain Fundamentals
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
- Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples en utilisant LangChain.
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28 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.
développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et la ML.
- Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles d'IA/ML.
- Construire, former et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
- Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
- Évaluer les implications éthiques des applications de l'IA dans diverses industries.
Intelligent Applications Fundamentals
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
- Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
- Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
- Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
- Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.