AI and AR/VR in Healthcare Képzés

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők széleskörű gyakorlati gyakorlási lehetőséget kapnak a VR-alkalmazások fejlesztésében. Interaktív megbeszélések és projektalapú gyakorlatok révén a résztvevők folyamatosan építik minta VR-alkalmazásaikat. A tanfolyam végére a résztvevők elsajátítják azt a tudást és gyakorlatot, hogy elkészítsék egy VR-alkalmazás saját gyártási verzióját, amelyet online közzétehetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a ARCore segítségével kibővített valóság-alkalmazásokat kívánnak készíteni és továbbfejleszteni, integrálva a virtuális tartalmat a való világba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a ARCore alkalmazások fejlesztésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az UX tervezési irányelveit, hogy valósághű virtuális élményeket hozzon létre a mobilalkalmazásokhoz.
• Futtasson magával ragadó szimulációkat az AR-alkalmazások teljesítményének teszteléséhez.
• Javítsa a meglévő mobilalkalmazásokat a ARCore funkciók optimalizálásával.

Az ARToolKit egy nyílt forráskódú nyomkövető könyvtár Augmented Reality (AR) alkalmazások létrehozásához. Támogatja a Windows, Linux, Mac, Android és iOS rendszereket.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek kiterjesztett valóságú mobilalkalmazást a ARToolKit segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobilalkalmazás fejlesztése, amely a virtuális képeket a valós világra fedi
• A világítás beállításához és a problémák megoldásához dolgozza fel a videót
• Integrálja az ARToolKit-et harmadik féltől származó eszközökkel és funkciókkal, beleértve az OpenCV-et, a Unity-t, az OpenSceneGraph-ot és a mobileszköz GPS-, iránytű- és kamerakalibrációs segédprogramjait

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A kurzusban kifejlesztett mobilalkalmazás célpontja lehet Android és/vagy iOS. A preferencia igényléséhez vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik szövettani szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és egyéb biológiai mintákkal kapcsolatos képeket kívánnak feldolgozni és elemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Fidzsi-szigeteken, és használja az ImageJ alapvető funkcióit.
• A tudományos képek előfeldolgozása és javítása a jobb elemzés érdekében.
• Elemezze a képeket mennyiségileg, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
• Automatizálja az ismétlődő feladatokat makrók és bővítmények segítségével.
• A munkafolyamatok testreszabása a biológiai kutatások speciális képelemzési igényeihez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
• Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
• Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan kell használni a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az API-integráció alapjait a LangChain segítségével.
• Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat a LangChain és Python segítségével.
• Használja a LangChain-t különböző API-k összekapcsolására a hatékony üzleti folyamatok érdekében.
• Egyéni munkafolyamatok létrehozása és automatizálása API-k és LangChain automatizálási képességei segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
• Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
• Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
• Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-kutatóknak és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék feltárni a mesterségesintelligencia-fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulják, hogyan kell alkalmazni az etikai irányelveket az AI-megoldások készítése során a [ 0].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Határozza meg a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsfontosságú etikai kérdéseit a LangChain segítségével.
• Ismerje meg az AI hatását a társadalomra és a döntéshozatali folyamatokra.
• Stratégiák kidolgozása tisztességes és átlátható mesterségesintelligencia-rendszerek létrehozására.
• Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia irányelveket LangChain-alapú projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű webfejlesztőknek és UX-tervezőknek szól, akik a LangChain segítségével intuitív és felhasználóbarát webalkalmazásokat szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapfogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
• A LangChain alkalmazása a webalkalmazásokban dinamikus és érzékeny felületek létrehozásához.
• Integrálja az API-kat a webalkalmazásokba az interaktivitás és a felhasználói elköteleződés javítása érdekében.
• Optimalizálja a felhasználói élményt a LangChain speciális testreszabási funkcióival.
• Elemezze a felhasználói viselkedési adatokat a webalkalmazások teljesítményének és élményének finomhangolásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
• Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
• Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
• A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
• Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
• A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
• A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szeretnék használni a LangChain-t adatelemzési és vizualizációs képességeik fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálja az adatok visszakeresését és tisztítását a LangChain segítségével.
• Végezzen fejlett adatelemzést az Python és LangChain használatával.
• Hozzon létre vizualizációkat a Matplotlib és más LangChain-ba integrált Python könyvtárak segítségével.
• Használja LangChain a természetes nyelvi betekintést az adatelemzésből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapelveit.
• Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
• Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
• Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű AI-szakembereknek és
szoftverfejlesztők, akik intelligens alkalmazásokat szeretnének AI és ML segítségével építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia és az ML mögött rejlő fejlett fogalmakat és technológiákat.
• Elemezze és vizualizálja az adatokat az AI/ML modell fejlesztéséhez.
• Építsen, képezzen és telepítsen hatékonyan AI/ML modelleket.
• Hozzon létre intelligens alkalmazásokat, amelyek képesek megoldani a valós problémákat.
• Értékelje az AI-alkalmazások etikai vonatkozásait a különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok alkalmazásáról a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Különböző gépi tanulási algoritmusok azonosítása és alkalmazása.
• Az AI-alkalmazások adatainak hatékony kezelése és elemzése.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait a különböző szektorokban.
• Beszéljétek meg az AI-technológia etikai szempontjait és társadalmi vonatkozásait.