Schița de curs

Introducere în Fiji și ImageJ

  • Prezentare generală a Fiji și a aplicațiilor sale în cercetarea științifică
  • Înțelegerea arhitecturii și a plugin-urilor ImageJ
  • Instalarea și configurarea Fiji pentru performanțe optime

Tehnici de bază de procesare a imaginilor

  • Achiziționarea imaginilor și formatele de import
  • Reglarea contrastului, a luminozității și aplicarea filtrelor
  • Metode de stivuire și proiecție a imaginilor

Tehnici avansate Image Analysis

  • Tehnici de segmentare: thresholding și detectarea marginilor
  • Numărarea obiectelor și analiza particulelor în probele histologice
  • Măsurarea suprafețelor, a perimetrelor și a altor caracteristici morfologice

Lucrul cu eșantioane Bio logice

  • Prelucrarea imaginilor de țesuturi histologice, celule sanguine și alge
  • Deconvoluția culorilor și analiza țesuturilor colorate
  • Analiza time-lapse și urmărirea mișcării celulelor

Automatizare și personalizare

  • Crearea și rularea de macro-uri pentru sarcini repetitive
  • Utilizarea plugin-urilor Fiji pentru analize specializate
  • Scripting de bază cu ImageJ Macro Language (IJM)

Data Management și raportare

  • Exportul rezultatelor și generarea de rapoarte
  • Adnotarea imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
  • Cele mai bune practici pentru analiza reproductibilă a imaginilor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de imagistică biologică
  • Familiarizare cu microscopia și tehnicile histologice
  • Cunoștințe informatice de bază

Audiență

  • Cercetători în biotehnologie și toxicologia mediului
  • Tehnicieni de laborator care lucrează cu imagistica histologică și celulară
  • Oameni de știință interesați de analiza cantitativă a imaginilor
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite