Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Weka
  • Înțelegerea procesului de extragere a datelor

Noțiuni introductive

  • Instalarea și configurarea Weka
  • Înțelegerea interfeței de utilizator Weka
  • Configurarea mediului și a proiectului
  • Explorarea workbench-ului Weka
  • Încărcarea și explorarea setului de date

Implementarea modelelor de regresie

  • Înțelegerea diferitelor modele de regresie
  • Prelucrarea și salvarea datelor prelucrate
  • Evaluarea unui model utilizând validarea încrucișată
  • Serializarea și vizualizarea unui model de arbore decizional

Implementarea modelelor de clasificare

  • Înțelegerea selecției caracteristicilor și a prelucrării datelor
  • Construirea și evaluarea modelelor de clasificare
  • Construirea și vizualizarea unui model de arbore decizional
  • Codificarea datelor text în formă numerică
  • Efectuarea clasificării datelor text

Implementarea modelelor de clusterizare

  • Înțelegerea grupării K-means
  • Normalizarea și vizualizarea datelor
  • Realizarea grupării K-means
  • Realizarea clusterizării ierarhice
  • Executarea clusterizării EM

Implementarea unui model Weka

Rezolvarea problemelor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre procesul și tehnicile de extragere a datelor

Audiență

  • Analiști de date
  • Cercetători de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite