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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Weka
- Comprender el proceso de minería de datos
Empezar
- Instalación y configuración Weka
- Descripción de la interfaz de usuario Weka
- Configuración del entorno y del proyecto
- Explorando el banco de trabajo Weka
- Carga y exploración del conjunto de datos
Implementación de modelos de regresión
- Descripción de los diferentes modelos de regresión
- Procesamiento y almacenamiento de datos procesados
- Evaluación de un modelo mediante validación cruzada
- Serialización y visualización de un modelo de árbol de decisión
Implementación de modelos de clasificación
- Descripción de la selección de características y el procesamiento de datos
- Construcción y evaluación de modelos de clasificación
- Creación y visualización de un modelo de árbol de decisión
- Codificación de datos de texto en forma numérica
- Realización de la clasificación en datos de texto
Implementación de modelos de agrupación en clústeres
- Descripción de la agrupación en clústeres K-means
- Normalización y visualización de datos
- Realización de la agrupación en clústeres K-means
- Realización de agrupaciones jerárquicas
- Realización de clústeres EM
Implementación de un modelo Weka
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de procesos y técnicas de minería de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
14 Horas
Testimonios (5)
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john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Allison May
Curso - Data Visualization
I like the exercises done.
Nour Assaf
Curso - Data Mining and Analysis
Very tailored to needs.
