Struttura del corso

Introduction to AI Agents

  • Cosa sono gli agenti di intelligenza artificiale?
  • Tipi di agenti di intelligenza artificiale: Reactattivi, proattivi e ibridi
  • Applicazioni degli agenti di intelligenza artificiale in scenari reali

Principi di base della progettazione

  • Componenti chiave di un agente di intelligenza artificiale
  • Interazione agente-ambiente
  • Introduzione alla modellazione basata su agenti

Creazione di semplici agenti di intelligenza artificiale

  • Panoramica degli strumenti e dei framework per lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale
  • Hands-on: Creazione di un chatbot di base utilizzando Rasa
  • Personalizzazione dei comportamenti degli agenti

Funzionalità avanzate dell'agente AI

  • Incorporare la comprensione del linguaggio naturale
  • Integrazione di modelli di machine learning
  • Personalizzazione delle risposte degli agenti

Pratici Use Cases

  • Agenti di intelligenza artificiale nel servizio clienti
  • Assistenti virtuali e strumenti di produttività personale
  • Strumenti educativi interattivi

Ottimizzazione delle prestazioni

  • Migliorare l'efficienza degli agenti
  • ScalaConsiderazioni sulla fattibilità
  • Misurare il successo degli agenti con i KPI

Implicazioni etiche e sociali

  • Affrontare i pregiudizi negli agenti di intelligenza artificiale
  • Garantire la privacy e la sicurezza dei dati
  • Conformità alle normative sull'intelligenza artificiale

Sfide e direzioni future

  • ScalaLimitazioni di bilità e prestazioni
  • Considerazioni etiche nella distribuzione degli agenti di intelligenza artificiale
  • Tendenze emergenti nella tecnologia degli agenti di intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale
  • Familiarità con la programmazione Python

Pubblico

  • Appassionati di intelligenza artificiale
  • Professionisti IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative