Programa del Curso

Introduction to AI Agents

  • ¿Qué son los agentes de IA?
  • Tipos de agentes de IA: Reactive, proactivos e híbridos
  • Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real

Principios básicos de diseño

  • Componentes clave de un agente de IA
  • Interacción agente-entorno
  • Introducción al modelado basado en agentes

Creación de agentes de IA sencillos

  • Descripción general de las herramientas y marcos para el desarrollo de agentes de IA
  • Manos a la obra: Creación de un chatbot básico con Rasa
  • Personalización de los comportamientos de los agentes

Capacidades avanzadas de los agentes de IA

  • Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
  • Integración de modelos de aprendizaje automático
  • Personalización de las respuestas de los agentes

Práctico Use Cases

  • Agentes de IA en el servicio de atención al cliente
  • Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
  • Herramientas educativas interactivas

Optimización del rendimiento

  • Mejora de la eficiencia de los agentes
  • ScalaConsideraciones de bilidad
  • Medición del éxito de los agentes con KPI

Implicaciones éticas y sociales

  • Abordar los sesgos en los agentes de IA
  • Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos
  • Cumplimiento de la normativa de IA

Desafíos y direcciones futuras

  • ScalaLimitaciones de capacidad y rendimiento
  • Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
  • Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
  • Familiaridad con Python programación

Audiencia

  • Entusiastas de la IA
  • Profesionales de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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