Curso de Introduction to AI Agents
Los agentes de IA son herramientas esenciales en la inteligencia artificial moderna, ya que permiten la automatización y la interacción en diversas aplicaciones. Este curso proporciona una introducción a los fundamentos de los agentes de IA, cubriendo sus tipos, principios de diseño y usos prácticos en áreas como chatbots y asistentes virtuales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
- Identifique los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
- Diseñe e implemente agentes básicos de IA para tareas prácticas.
- Explore herramientas y marcos para crear agentes de IA.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introduction to AI Agents
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: Reactive, proactivos e híbridos
- Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real
Principios básicos de diseño
- Componentes clave de un agente de IA
- Interacción agente-entorno
- Introducción al modelado basado en agentes
Creación de agentes de IA sencillos
- Descripción general de las herramientas y marcos para el desarrollo de agentes de IA
- Manos a la obra: Creación de un chatbot básico con Rasa
- Personalización de los comportamientos de los agentes
Capacidades avanzadas de los agentes de IA
- Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
- Integración de modelos de aprendizaje automático
- Personalización de las respuestas de los agentes
Práctico Use Cases
- Agentes de IA en el servicio de atención al cliente
- Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
- Herramientas educativas interactivas
Optimización del rendimiento
- Mejora de la eficiencia de los agentes
- ScalaConsideraciones de bilidad
- Medición del éxito de los agentes con KPI
Implicaciones éticas y sociales
- Abordar los sesgos en los agentes de IA
- Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos
- Cumplimiento de la normativa de IA
Desafíos y direcciones futuras
- ScalaLimitaciones de capacidad y rendimiento
- Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
- Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
- Familiaridad con Python programación
Audiencia
- Entusiastas de la IA
- Profesionales de TI
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Navegar por la interfaz de Manus AI y configurar ajustes personalizados.
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- Implementar las mejores prácticas para un uso de IA seguro y eficiente.
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- Entender las capacidades y aplicaciones clave de Manus AI.
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- Navegar por la plataforma y configurar los ajustes de automatización.
- Optimizar los procesos comerciales utilizando la ejecución de tareas impulsada por IA.
- Integrar Manus AI con las herramientas comerciales existentes.
- Implementar las mejores prácticas para la eficiencia operativa impulsada por IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
- Identifique oportunidades de automatización en dominios clave del negocio.
- Desarrolle soluciones impulsadas por IA para los flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
- Integre los agentes de IA con la RPA y los sistemas empresariales existentes.
- Evalúe y optimice las estrategias de automatización de IA para mejorar la eficiencia.
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- Desarrollar e integrar chatbots de IA para el manejo de consultas de clientes.
- Aprovechar NLP y machine learning para mejorar las interacciones con los chatbots.
- Desplegar agentes de IA en aplicaciones del mundo real para el servicio al cliente.
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- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
- Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.
AI Agents in Gaming: From NPCs to Strategic AI
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- Comprenda el papel de los agentes de IA en los juegos modernos.
- Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
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- Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos adaptativos de IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
- Implementar navegación impulsada por IA y evitación de obstáculos.
- Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
- Implementar sistemas de percepción y control impulsados por IA en robots.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
- Explore las aplicaciones del mundo real de los agentes autónomos de IA.
- Diseñe, capacite e implemente agentes mediante el aprendizaje por refuerzo.
- Integre los agentes en los sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
- Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en el despliegue de agentes autónomos.
Building Secure and Ethical AI Agents
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de IA, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento de nivel intermedio que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros mientras abordan preocupaciones éticas y solidez.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
- Implementar principios de diseño primero en seguridad para modelos de IA.
- Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
- Garantizar el cumplimiento de las pautas de IA ética y los estándares regulatorios.
Building Your First Chatbot: AI Agents in Action
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo trabajan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbot interactivos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
- Explora los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
- Diseña un flujo conversacional para un chatbot.
- Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
- Despliega el chatbot para interactuar con usuarios reales.
Deploying AI Agents in Production Environments
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de implementación y gestión de agentes de IA en entornos de producción.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe e implemente canalizaciones de implementación de IA escalables.
- Utilice herramientas como Docker y Kubernetes para crear contenedores y organizar agentes de IA.
- Supervise y optimice los agentes de IA en entornos de producción.
- Implemente flujos de trabajo de CI/CD para implementaciones de agentes de IA.
- Garantice el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean aprovechar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA y sistemas autónomos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
- Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
- Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
- Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.