Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python und sein leistungsstarkes Ökosystem für Data Analysis

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installieren von Python, Numpy und Pandas
  • Installieren von Jupyter

Python Programmierung für Data Analysis

  • Überblick über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Arbeiten mit Daten

  • Importieren eines Datensatzes
  • Bereinigen der Daten

Der Python-Datenrahmen

  • Verständnis von Datenrahmen
  • Bearbeiten von Daten in einem Datenrahmen

Einblicke aus Daten gewinnen

  • Zusammenfassen der Daten
  • Erstellen von Berichten
  • Visualisieren von Daten

Speichern Ihres Python Codes

  • Speichern Ihres Codes in einem Versionskontroll-Repository
  • Andere können auf Ihren Code zugreifen

Verbessern Ihres Codes

  • Testen Ihres Codes und Beheben der Fehler
  • Verfeinern Ihres Codes mithilfe eines iterativen Ansatzes

Überführung Ihres Codes in die Produktion

  • Hochladen Ihres Codes auf eine Website
  • Automatisieren der Ausführung Ihres Codes

Python Programming Bewährte Praktiken

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Programming Erfahrung in einer beliebigen Sprache

Publikum

  • Entwickler
  • Anfänger im Bereich Data Science
  • Business Analyse mit technischen Fähigkeiten
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

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