课程大纲

介绍

  • 概述 Python 及其强大的 Data Analysis 生态系统

开始使用

  • 设置开发环境
  • 安装 Python、Numpy 和 Pandas
  • 安装 Jupyter

Python 的 Programming 用于 Data Analysis

  • Python 语法概述
  • 编写和运行 Python 代码

处理数据

  • 导入数据集
  • 清理数据

Python 数据框

  • 理解数据框
  • 操作数据框中的数据

从数据中获取洞察

  • 数据摘要
  • 生成报告
  • 数据可视化

保存您的 Python 代码

  • 将代码保存到版本控制库中
  • 允许他人访问您的代码

改进您的代码

  • 测试代码并修复错误
  • 使用迭代方法精简代码

将代码投入生产

  • 将代码上传到网站
  • 自动化代码执行

Python Programming 最佳实践

总结与结论

要求

  • Programming 任何语言的经验

目标受众

  • 开发者
  • 初级数据科学家
  • Business 具备技术技能的分析师
 28 小时

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