Plan du cours
Introduction
- Présentation de Python et de son puissant écosystème pour Data Analysis
Pour commencer
- Configuration de l'environnement de développement
- Installation de Python, Numpy et Pandas
- Installation de Jupyter
Python Programming pour Data Analysis
- Présentation de la syntaxe de Python
- Écriture et exécution de code Python
Travailler avec des données
- Importation d'un jeu de données
- Nettoyage des données
Le cadre de données Python
- Compréhension des cadres de données
- Manipulation des données dans un cadre de données
Tirer des enseignements des données
- Résumé des données
- Génération de rapports
- Visualisation des données
Sauvegarder votre code Python
- Sauvegarde de votre code dans un dépôt de contrôle de version
- Permettre à d'autres d'accéder à votre code
Améliorer votre code
- Test de votre code et correction des erreurs
- Optimisation de votre code en utilisant une approche itérative
Mettre votre code en production
- Téléchargement de votre code sur un site web
- Automatisation de l'exécution de votre code
Python Programming Meilleures pratiques
Résumé et conclusion
Pré requis
- Programming expérience dans n'importe quelle langue
Audience
- Développeurs
- Data scientists débutants
- Business analyse avec des compétences techniques
Nos clients témoignent (6)
très complet en ce qui concerne l'analyse de données à l'aide de python
Mervin Lau - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Traduction automatique
Le formateur a été très patient en nous aidant à résoudre les problèmes que nous avions rencontrés et en clarifiant nos doutes.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Traduction automatique
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Formation - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Formation - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.