Plan du cours

Introduction

  • Présentation de Python et de son puissant écosystème pour Data Analysis

Pour commencer

  • Configuration de l'environnement de développement
  • Installation de Python, Numpy et Pandas
  • Installation de Jupyter

Python Programming pour Data Analysis

  • Présentation de la syntaxe de Python
  • Écriture et exécution de code Python

Travailler avec des données

  • Importation d'un jeu de données
  • Nettoyage des données

Le cadre de données Python

  • Compréhension des cadres de données
  • Manipulation des données dans un cadre de données

Tirer des enseignements des données

  • Résumé des données
  • Génération de rapports
  • Visualisation des données

Sauvegarder votre code Python

  • Sauvegarde de votre code dans un dépôt de contrôle de version
  • Permettre à d'autres d'accéder à votre code

Améliorer votre code

  • Test de votre code et correction des erreurs
  • Optimisation de votre code en utilisant une approche itérative

Mettre votre code en production

  • Téléchargement de votre code sur un site web
  • Automatisation de l'exécution de votre code

Python Programming Meilleures pratiques

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Programming expérience dans n'importe quelle langue

Audience

  • Développeurs
  • Data scientists débutants
  • Business analyse avec des compétences techniques
 28 Heures

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