Programa del Curso

Introducción a Edge AI en Retail

  • Descripción general de Edge AI y su papel en el comercio minorista
  • Beneficios clave: baja latencia, procesamiento en tiempo real y eficiencia
  • Estudios de caso de aplicaciones de Edge AI en retail

Smart Checkout y Sistemas de Pago Automatizados

  • Tecnologías de checkout sin cajero impulsadas por IA
  • Reconocimiento de objetos para facturación automática
  • Autenticación de clientes y prevención de fraudes

Inventario Management y Optimización de Stock

  • Visión por computadora para monitoreo de estantes y reposición
  • Predicción de demanda en tiempo real con IA
  • Integración de RFID e IoT para seguimiento automatizado

Mejorar la participación del cliente con IA

  • Recomendaciones personalizadas utilizando Edge AI
  • Asistentes virtuales impulsados por IA en tiendas minoristas
  • Análisis de sentimientos y seguimiento del comportamiento del cliente

Implementación y gestión de soluciones Edge AI en Retail

  • Elegir el hardware y software adecuados para Edge AI
  • Consideraciones de seguridad y cumplimiento en la IA minorista
  • Escalar soluciones de IA en varias ubicaciones de tiendas

Tendencias y innovaciones futuras en Edge AI para Retail

  • Avances en tiendas autónomas impulsadas por IA
  • Integrar Edge AI con realidad aumentada (AR) para experiencias de compra
  • Consideraciones éticas y regulatorias en el comercio minorista impulsado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con la tecnología minorista y la automatización
  • La experiencia con Python o frameworks de IA es beneficiosa pero no obligatoria

Público objetivo

  • Tecnólogos minoristas
  • Desarrolladores de IA
  • Analistas de Business
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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