Programa del Curso

Introducción a 5G y Edge AI

  • Descripción general de las redes 5G y la informática de borde
  • Principales diferencias entre 4G y 5G para aplicaciones de IA
  • Desafíos y oportunidades en inteligencia artificial de ultra baja latencia

Arquitectura 5G y Edge Computing

  • Comprender el slicing de red 5G para cargas de trabajo de IA
  • Rol de Multi-Access Edge Computing (MEC)
  • Estrategias de implementación de Edge AI en entornos de telecomunicaciones

Implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales con 5G

  • Usando TensorFlow Lite y OpenVINO para Edge AI
  • Optimizando modelos de IA para procesamiento en tiempo real
  • Estudio de caso: análisis de video impulsado por IA a través de 5G

Aplicaciones de ultra baja latencia habilitadas por 5G

  • Vehículos autónomos y transporte inteligente
  • Mantenimiento predictivo impulsado por IA en entornos industriales
  • Aplicaciones de salud: diagnóstico remoto y monitoreo

Seguridad y confiabilidad en sistemas 5G Edge AI

  • Desafíos de privacidad de datos y ciberseguridad en 5G AI
  • Garantizar la solidez del modelo de IA en aplicaciones en tiempo real
  • Cumplimiento normativo para soluciones de telecomunicaciones impulsadas por IA

Tendencias futuras en 5G y Edge AI

  • Avances en redes 6G y impulsadas por IA
  • Integración de aprendizaje federado con 5G IA
  • Aplicaciones de próxima generación en ciudades inteligentes e IoT

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la arquitectura de red 5G
  • Familiaridad con los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia en computación de borde y aplicaciones IoT

Audiencia

  • Telecom profesionales
  • Ingenieros de IA
  • Especialistas en IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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