Curso de 5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
5G y Edge AI están transformando industrias al permitir aplicaciones de ultra baja latencia para la toma de decisiones en tiempo real y la automatización.
Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (online o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que deseen explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones Edge AI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en Edge AI.
- Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
- Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando conectividad Edge AI y 5G.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos perimetrales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar.
Programa del Curso
Introducción a 5G y Edge AI
- Descripción general de las redes 5G y la informática de borde
- Principales diferencias entre 4G y 5G para aplicaciones de IA
- Desafíos y oportunidades en inteligencia artificial de ultra baja latencia
Arquitectura 5G y Edge Computing
- Comprender el slicing de red 5G para cargas de trabajo de IA
- Rol de Multi-Access Edge Computing (MEC)
- Estrategias de implementación de Edge AI en entornos de telecomunicaciones
Implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales con 5G
- Usando TensorFlow Lite y OpenVINO para Edge AI
- Optimizando modelos de IA para procesamiento en tiempo real
- Estudio de caso: análisis de video impulsado por IA a través de 5G
Aplicaciones de ultra baja latencia habilitadas por 5G
- Vehículos autónomos y transporte inteligente
- Mantenimiento predictivo impulsado por IA en entornos industriales
- Aplicaciones de salud: diagnóstico remoto y monitoreo
Seguridad y confiabilidad en sistemas 5G Edge AI
- Desafíos de privacidad de datos y ciberseguridad en 5G AI
- Garantizar la solidez del modelo de IA en aplicaciones en tiempo real
- Cumplimiento normativo para soluciones de telecomunicaciones impulsadas por IA
Tendencias futuras en 5G y Edge AI
- Avances en redes 6G y impulsadas por IA
- Integración de aprendizaje federado con 5G IA
- Aplicaciones de próxima generación en ciudades inteligentes e IoT
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la arquitectura de red 5G
- Familiaridad con los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en computación de borde y aplicaciones IoT
Audiencia
- Telecom profesionales
- Ingenieros de IA
- Especialistas en IoT
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de 5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications - Booking
Curso de 5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications - Enquiry
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications - Consultas
Consultas
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Advanced Edge AI Techniques
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales, investigadores y desarrolladores de IA de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en Edge AI, optimizar sus modelos de IA para la implementación de borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explore técnicas avanzadas en el desarrollo y la optimización de modelos de IA perimetral.
- Implemente estrategias de vanguardia para implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales.
- Utilice herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA perimetral.
- Optimice el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA perimetral.
- Explore casos de uso innovadores y tendencias emergentes en Edge AI.
- Aborde las consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en las implementaciones de IA perimetral.
Building AI Solutions on the Edge
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir habilidades prácticas en la implementación de modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los principios de Edge AI y sus beneficios.
- Instalar y configurar el entorno de edge computing.
- Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA para la implementación perimetral.
- Implemente soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
- Evalúe y mejore el rendimiento de los modelos implementados en el perímetro.
- Aborde las consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA perimetral.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en las implementaciones de Edge AI.
- Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
- Diseñar arquitecturas Edge AI resistentes que puedan withstand amenazas cibernéticas.
- Aplicar estrategias de implementación de modelos de IA seguras en entornos perimetrales.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de agritech de nivel principiante a intermedio, especialistas en IoT e ingenieros en IA que desean desarrollar e implementar soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender el papel de Edge AI en la agricultura de precisión.
- Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
- Desarrollar soluciones de riego automatizado y detección ambiental.
- Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis Edge AI en tiempo real.
Edge AI in Autonomous Systems
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en los sistemas autónomos.
- Desarrolle e implemente modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
- Implemente soluciones de IA perimetral en vehículos autónomos, drones y robótica.
- Diseñe y optimice sistemas de control utilizando Edge AI.
- Abordar las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones autónomas de IA.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y profesionales de TI que deseen obtener una comprensión integral de Edge AI desde el concepto hasta la implementación práctica, incluida la configuración y la implementación.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
- Instale y configure entornos de IA perimetral.
- Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA perimetral.
- Implemente y administre aplicaciones de IA perimetral.
- Integre la IA perimetral con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
- Aborde las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de Edge AI.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 HorasEsta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones en visión por computadora.
- Desplegar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos perimetrales para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
- Usar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue de modelos.
- Optimizar modelos de IA para rendimiento, eficiencia energética y inferencia de baja latencia.
Edge AI for Financial Services
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, desarrolladores de tecnología financiera y especialistas en IA que deseen implementar soluciones de IA Edge en servicios financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel de Edge AI en los servicios financieros.
- Implemente sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
- Mejore el servicio al cliente a través de soluciones impulsadas por IA.
- Aplique Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos financieros.
Edge AI for Healthcare
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de atención médica.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
- Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
- Diseñe e implemente sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
- Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.
Edge AI in Industrial Automation
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de IA de borde en la automatización industrial.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel de la IA perimetral en la automatización industrial.
- Implemente soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
- Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en los procesos de fabricación.
- Optimice los procesos industriales utilizando Edge AI.
- Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos industriales.
Edge AI for IoT Applications
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
- Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
- Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
- Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
- Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio, ingenieros embebidos e ingenieros en robótica que desean optimizar y desplegar modelos de IA en plataformas NVIDIA Jetson para aplicaciones de borde.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la inteligencia artificial perimetral y el hardware de NVIDIA Jetson.
- Optimizar modelos de inteligencia artificial para su implementación en dispositivos perimetrales.
- Usar TensorRT para acelerar la inferencia de aprendizaje profundo.
- Desplegar modelos de IA usando JetPack SDK y ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 HorasEsta formación dirigida por un instructor, en vivo, en Ecuador (online u onsite) está dirigida a tecnólogos minoristas de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de IA y analistas de negocios que desean aplicar soluciones Edge AI para sistemas de checkout inteligentes, gestión de inventario y engagement personalizado con el cliente.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Entender cómo Edge AI mejora las operaciones minoristas y la experiencia del cliente.
- Implementar sistemas de pago de checkout inteligente y sin cajero habilitados para IA.
- Optimizar la gestión de inventario con seguimiento y análisis en tiempo real.
- Utilizar visión por computadora e IA para experiencias personalizadas en la tienda.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y especialistas en automatización que desean implementar Edge AI para aplicaciones de robótica.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Entender el papel de Edge AI en sistemas autónomos.
- Desplegar modelos de IA en dispositivos perimetrales para robótica en tiempo real.
- Optimizar el rendimiento de la IA para la toma de decisiones de baja latencia.
- Integrar visión por computadora y fusión de sensores para la autonomía robótica.
Edge AI for Smart Cities
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, ingenieros civiles y gerentes de proyectos de ciudades inteligentes que deseen aprovechar Edge AI para iniciativas de ciudades inteligentes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel de la IA perimetral en las infraestructuras de las ciudades inteligentes.
- Implemente soluciones de IA perimetral para la gestión y vigilancia del tráfico.
- Optimice los recursos urbanos utilizando tecnologías Edge AI.
- Integre Edge AI con los sistemas de ciudades inteligentes existentes.
- Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en las implementaciones de ciudades inteligentes.