Curso de Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
Edge AI está transformando la industria minorista al permitir la toma de decisiones en tiempo real para la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores (en línea o en el lugar) está dirigido a tecnólogos minoristas de nivel principiantes a intermedios, desarrolladores de IA y analistas de negocios que desean aplicar soluciones Edge AI para sistemas de checkout inteligentes, gestión de inventario y compromiso personalizado con el cliente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender cómo Edge AI mejora las operaciones minoristas y la experiencia del cliente.
- Implementar sistemas de pago inteligentes y sin cajero potenciados por IA.
- Optimizar la gestión de inventario con seguimiento y análisis en tiempo real.
- Utilizar visión por computadora e IA para experiencias personalizadas en la tienda.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar.
Programa del Curso
Introducción a Edge AI en Retail
- Descripción general de Edge AI y su papel en el comercio minorista
- Beneficios clave: baja latencia, procesamiento en tiempo real y eficiencia
- Estudios de caso de aplicaciones de Edge AI en retail
Smart Checkout y Sistemas de Pago Automatizados
- Tecnologías de checkout sin cajero impulsadas por IA
- Reconocimiento de objetos para facturación automática
- Autenticación de clientes y prevención de fraudes
Inventario Management y Optimización de Stock
- Visión por computadora para monitoreo de estantes y reposición
- Predicción de demanda en tiempo real con IA
- Integración de RFID e IoT para seguimiento automatizado
Mejorar la participación del cliente con IA
- Recomendaciones personalizadas utilizando Edge AI
- Asistentes virtuales impulsados por IA en tiendas minoristas
- Análisis de sentimientos y seguimiento del comportamiento del cliente
Implementación y gestión de soluciones Edge AI en Retail
- Elegir el hardware y software adecuados para Edge AI
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento en la IA minorista
- Escalar soluciones de IA en varias ubicaciones de tiendas
Tendencias y innovaciones futuras en Edge AI para Retail
- Avances en tiendas autónomas impulsadas por IA
- Integrar Edge AI con realidad aumentada (AR) para experiencias de compra
- Consideraciones éticas y regulatorias en el comercio minorista impulsado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con la tecnología minorista y la automatización
- La experiencia con Python o frameworks de IA es beneficiosa pero no obligatoria
Público objetivo
- Tecnólogos minoristas
- Desarrolladores de IA
- Analistas de Business
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en los sistemas autónomos.
- Desarrolle e implemente modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
- Implemente soluciones de IA perimetral en vehículos autónomos, drones y robótica.
- Diseñe y optimice sistemas de control utilizando Edge AI.
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- Aborde las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de Edge AI.
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- Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
- Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
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- Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.
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- Comprenda el papel de la IA perimetral en la automatización industrial.
- Implemente soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
- Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en los procesos de fabricación.
- Optimice los procesos industriales utilizando Edge AI.
- Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos industriales.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
- Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
- Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
- Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
- Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
- Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.
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- Entender los fundamentos de la inteligencia artificial perimetral y el hardware de NVIDIA Jetson.
- Optimizar modelos de inteligencia artificial para su implementación en dispositivos perimetrales.
- Usar TensorRT para acelerar la inferencia de aprendizaje profundo.
- Desplegar modelos de IA usando JetPack SDK y ONNX Runtime.
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Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Entender el papel de Edge AI en sistemas autónomos.
- Desplegar modelos de IA en dispositivos perimetrales para robótica en tiempo real.
- Optimizar el rendimiento de la IA para la toma de decisiones de baja latencia.
- Integrar visión por computadora y fusión de sensores para la autonomía robótica.
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- Comprenda el papel de la IA perimetral en las infraestructuras de las ciudades inteligentes.
- Implemente soluciones de IA perimetral para la gestión y vigilancia del tráfico.
- Optimice los recursos urbanos utilizando tecnologías Edge AI.
- Integre Edge AI con los sistemas de ciudades inteligentes existentes.
- Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en las implementaciones de ciudades inteligentes.