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Programa do Curso
Introdução aos vectores Databases
- Compreender as bases de dados vectoriais
- O papel da Pinecone nas aplicações de IA
- Vantagens em relação às bases de dados tradicionais
Semântica Search com Pinecone
- Princípios da pesquisa semântica
- Configurar Pinecone para pesquisas baseadas em texto
- Melhorar os resultados da pesquisa com a incorporação de vectores
Produto e multimodal Search
- Técnicas para recomendações exactas de produtos
- Combinação de dados de texto e imagem para uma pesquisa exaustiva
- Estudos de casos (por exemplo, aplicações de comércio eletrónico)
[Geração de conteúdos
- Melhorar os chatbots com pesquisa vetorial
- Bases de dados vectoriais na geração de texto e imagem
- Criar um bot simples de perguntas e respostas
Segurança e personalização
- Bases de dados vectoriais na deteção de anomalias e fraudes
- Personalização de experiências de utilizador com dados vectoriais
- Personalização em plataformas multimédia
Scalabilidade e otimização do desempenho
- Desafios no dimensionamento de bases de dados vectoriais
- A arquitetura sem servidor da Pinecone para desempenho
- Métricas para monitorar e otimizar bancos de dados vetoriais
Implementar a Pinecone na IA
- Desenvolvimento de uma solução de base de dados vetorial
- Revisão e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de bases de dados
- Conhecimentos introdutórios de conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Familiaridade com conceitos de programação
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Programadores de software
- Entusiastas da aprendizagem automática
21 Horas