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Programa del Curso
Introducción a los vectores Databases
- Descripción de las bases de datos vectoriales
- El papel de la piña en las aplicaciones de IA
- Ventajas frente a las bases de datos tradicionales
Semántica Search con piña
- Principios de la búsqueda semántica
- Configuración de Pinecone para búsquedas basadas en texto
- Mejora de los resultados de búsqueda con incrustaciones vectoriales
Producto y multimodal Search
- Técnicas para recomendaciones precisas de productos
- Combinación de datos de texto e imagen para una búsqueda completa
- Estudios de casos (por ejemplo, aplicaciones de comercio electrónico)
Conversational AI y Generación de Contenido
- Mejora de los chatbots con la búsqueda vectorial
- Bases de datos vectoriales en la generación de texto e imágenes
- Creación de un bot de preguntas y respuestas sencillo
Seguridad y personalización
- Bases de datos vectoriales en la detección de anomalías y fraudes
- Personalización de las experiencias de usuario con datos vectoriales
- Personalización en plataformas de medios
ScalaOptimización de la capacidad y el rendimiento
- Desafíos en el escalado de bases de datos vectoriales
- Arquitectura sin servidor de Pinecone para el rendimiento
- Métricas para la supervisión y optimización de bases de datos vectoriales
Implementación de Pinecone en IA
- Desarrollo de una solución de base de datos vectorial
- Revisión y comentarios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de bases de datos
- Conocimientos introductorios de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los conceptos de programación
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
- Entusiastas del aprendizaje automático
21 Horas
