Programa do Curso

Introdução à Make para Data Integration

  • Visão geral da Make e das suas capacidades
  • Compreender a automatização e os fluxos de trabalho de dados
  • Explorando casos de uso para integração de dados

Criar pipelines de dados automatizados

  • Conceber fluxos de trabalho de dados com Make
  • Ligar bases de dados, CRMs e aplicações empresariais
  • Configuração de accionadores, acções e condições

Sincronização de dados em tempo real

  • Sincronização de dados entre várias plataformas
  • Garantir a consistência e a exatidão dos dados
  • Tratamento de conflitos e erros de dados

Transformação e processamento de dados

  • Aplicação de filtros, formatadores e agregadores
  • Estruturação e limpeza dos dados recebidos
  • Melhorar a qualidade dos dados através da automatização

Técnicas avançadas de automatização

  • Utilização de APIs e webhooks para integrações dinâmicas
  • Criação de fluxos de trabalho de automatização em várias etapas
  • Implementação de lógica condicional na automatização de dados

Monitorização e otimização de fluxos de trabalho

  • Acompanhamento do desempenho da automatização
  • Resolução de erros e depuração de problemas
  • Melhores práticas para uma integração de dados eficiente

Implementação prática e Use Cases

  • Projeto prático: Criação de um fluxo de trabalho de automatização de dados do mundo real
  • Estudos de casos sobre integração de dados bem sucedida com Make
  • Discussão sobre estratégias de automatização em escala

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de integração de dados
  • Experiência com ferramentas de gestão de dados ou de business intelligence
  • A familiaridade com APIs e ferramentas de automatização é benéfica, mas não obrigatória

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Engenheiros de dados
  • Equipas de TI
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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