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Programa do Curso
Introdução à Make para Data Integration
- Visão geral da Make e das suas capacidades
- Compreender a automatização e os fluxos de trabalho de dados
- Explorando casos de uso para integração de dados
Criar pipelines de dados automatizados
- Conceber fluxos de trabalho de dados com Make
- Ligar bases de dados, CRMs e aplicações empresariais
- Configuração de accionadores, acções e condições
Sincronização de dados em tempo real
- Sincronização de dados entre várias plataformas
- Garantir a consistência e a exatidão dos dados
- Tratamento de conflitos e erros de dados
Transformação e processamento de dados
- Aplicação de filtros, formatadores e agregadores
- Estruturação e limpeza dos dados recebidos
- Melhorar a qualidade dos dados através da automatização
Técnicas avançadas de automatização
- Utilização de APIs e webhooks para integrações dinâmicas
- Criação de fluxos de trabalho de automatização em várias etapas
- Implementação de lógica condicional na automatização de dados
Monitorização e otimização de fluxos de trabalho
- Acompanhamento do desempenho da automatização
- Resolução de erros e depuração de problemas
- Melhores práticas para uma integração de dados eficiente
Implementação prática e Use Cases
- Projeto prático: Criação de um fluxo de trabalho de automatização de dados do mundo real
- Estudos de casos sobre integração de dados bem sucedida com Make
- Discussão sobre estratégias de automatização em escala
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de integração de dados
- Experiência com ferramentas de gestão de dados ou de business intelligence
- A familiaridade com APIs e ferramentas de automatização é benéfica, mas não obrigatória
Público-alvo
- Analistas de dados
- Engenheiros de dados
- Equipas de TI
14 Horas