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Programa del Curso
Introducción a Make para Data Integration
- Descripción general de Make y sus capacidades
- Comprensión de los flujos de trabajo de automatización y datos
- Exploración de casos de uso para la integración de datos
Construcción de tuberías de datos automatizadas
- Diseñar flujos de trabajo de datos con Make
- Conectar bases de datos, CRM y aplicaciones comerciales
- Configurar disparadores, acciones y condiciones
Sincronización de datos en tiempo real
- Sincronización de datos entre múltiples plataformas
- Garantizar la consistencia y precisión de los datos
- Manejar conflictos y errores de datos
Transformación y procesamiento de datos
- Aplicar filtros, formateadores y agregadores
- Estructurar y limpiar datos entrantes
- Mejorar la calidad de los datos a través de la automatización
Técnicas de automatización avanzada
- Uso de APIs y webhooks para integraciones dinámicas
- Crear flujos de trabajo de automatización de varios pasos
- Implementar lógica condicional en la automatización de datos
Monitoreo y optimización de flujos de trabajo
- Rastrear el rendimiento de la automatización
- Resolver errores y depurar problemas
- Mejores prácticas para una integración de datos eficiente
Implementación práctica y Use Cases
- Proyecto práctico: Crear un flujo de trabajo de automatización de datos del mundo real
- Estudios de caso sobre la integración de datos exitosa con Make
- Discusión sobre cómo escalar estrategias de automatización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de integración de datos
- Experiencia con herramientas de gestión de datos o inteligencia empresarial
- El conocimiento de las API y las herramientas de automatización es beneficioso pero no obligatorio
Público objetivo
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Equipos de TI
14 Horas