Programa del Curso

Introducción a Make para Data Integration

  • Descripción general de Make y sus capacidades
  • Comprensión de los flujos de trabajo de automatización y datos
  • Exploración de casos de uso para la integración de datos

Construcción de tuberías de datos automatizadas

  • Diseñar flujos de trabajo de datos con Make
  • Conectar bases de datos, CRM y aplicaciones comerciales
  • Configurar disparadores, acciones y condiciones

Sincronización de datos en tiempo real

  • Sincronización de datos entre múltiples plataformas
  • Garantizar la consistencia y precisión de los datos
  • Manejar conflictos y errores de datos

Transformación y procesamiento de datos

  • Aplicar filtros, formateadores y agregadores
  • Estructurar y limpiar datos entrantes
  • Mejorar la calidad de los datos a través de la automatización

Técnicas de automatización avanzada

  • Uso de APIs y webhooks para integraciones dinámicas
  • Crear flujos de trabajo de automatización de varios pasos
  • Implementar lógica condicional en la automatización de datos

Monitoreo y optimización de flujos de trabajo

  • Rastrear el rendimiento de la automatización
  • Resolver errores y depurar problemas
  • Mejores prácticas para una integración de datos eficiente

Implementación práctica y Use Cases

  • Proyecto práctico: Crear un flujo de trabajo de automatización de datos del mundo real
  • Estudios de caso sobre la integración de datos exitosa con Make
  • Discusión sobre cómo escalar estrategias de automatización

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de integración de datos
  • Experiencia con herramientas de gestión de datos o inteligencia empresarial
  • El conocimiento de las API y las herramientas de automatización es beneficioso pero no obligatorio

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Ingenieros de datos
  • Equipos de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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