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Course Outline
첫째 날: 언어 기본
- 과정 소개
- 정보 Data Science
- Data Science 정의
- Data Science 수행의 과정.
- R Language을 소개합니다.
- 변수와 유형
- 제어 구조(루프/조건문)
- R Scalars, 벡터 및 행렬
- R 벡터 정의
- 매트릭스
- 문자열 및 텍스트 조작
- 문자 데이터 유형
- 파일 IO
- 기울기
- 기능
- 기능 소개
- 폐쇄
- lapply/sapply 함수
- 데이터 프레임
- 모든 섹션의 랩
2일차 : 중급 R Programming
- DataFrames 및 파일 I/O
- 파일에서 데이터 읽기
- 데이터 준비
- 내장 데이터 세트
- 심상
- 그래픽 패키지
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 산점도
- 히트 맵
- ggplot2 패키지(qplot(), ggplot())
- Dplyr로 탐험하기
- 모든 섹션의 랩
Requirements
- 기본 프로그래밍 배경이 선호됩니다.
청중
- 데이터 분석가
14 Hours
회원 평가 (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
