Programa del Curso

Día Uno: Conceptos Básicos del Idioma

  • Introducción al curso
  • Acerca de Data Science
    • Data Science Definición
    • Proceso de hacer Data Science.
  • Presentación R Language
  • Variables y tipos
  • Estructuras de control (bucles / condicionales)
  • R Scalars, vectores y matrices
    • Definición de vectores R
    • Matrices
  • Manipulación de cadenas y texto
    • Tipo de datos de caracteres
    • E/S de archivo
  • Listas
  • Funciones
    • Introducción a las funciones
    • Cierres
    • Funciones lapply/sapply
  • Marcos de datos
  • Laboratorios para todas las secciones

Segundo día: Intermedio R Programming

  • DataFrames y E/S de archivos
  • Lectura de datos de archivos
  • Preparación de datos
  • Conjuntos de datos integrados
  • Visualización
    • Paquete de gráficos
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / diagrama de dispersión
    • Mapa de calor
    • Paquete ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Exploración con Dplyr
  • Laboratorios para todas las secciones

Requerimientos

  • Es preferible tener conocimientos básicos de programación

Audiencia

  • Analistas de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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