Programa del Curso
Día Uno: Conceptos Básicos del Idioma
- Introducción al curso
- Acerca de Data Science
- Data Science Definición
- Proceso de hacer Data Science.
- Presentación R Language
- Variables y tipos
- Estructuras de control (bucles / condicionales)
- R Scalars, vectores y matrices
- Definición de vectores R
- Matrices
- Manipulación de cadenas y texto
- Tipo de datos de caracteres
- E/S de archivo
- Listas
- Funciones
- Introducción a las funciones
- Cierres
- Funciones lapply/sapply
- Marcos de datos
- Laboratorios para todas las secciones
Segundo día: Intermedio R Programming
- DataFrames y E/S de archivos
- Lectura de datos de archivos
- Preparación de datos
- Conjuntos de datos integrados
- Visualización
- Paquete de gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / diagrama de dispersión
- Mapa de calor
- Paquete ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploración con Dplyr
- Laboratorios para todas las secciones
Requerimientos
- Es preferible tener conocimientos básicos de programación
Audiencia
- Analistas de datos
Testimonios (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Curso - Data and Analytics - from the ground up
El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.
Jenny
Curso - Advanced R
Traducción Automática