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Programa del Curso
Introducción a los agentes conversacionales
- ¿Qué son los agentes conversacionales?
- Componentes clave de un agente conversacional
- Descripción general de LangChain
Configuración del entorno LangChain
- Instalación y configuración de LangChain
- Descripción de la arquitectura LangChain
- Trabajar con plataformas en la nube para la implementación
Construyendo tu primer agente conversacional
- Creación de agentes conversacionales básicos con LangChain
- Integración de API para mejorar la funcionalidad
- Probar y depurar el agente conversacional
Características avanzadas LangChain
- Personalización del comportamiento del agente
- Manejo del contexto en las conversaciones
- Incorporación de la memoria en los agentes
Procesamiento del lenguaje natural para agentes conversacionales
- Introducción a las técnicas de PNL
- Preprocesamiento de texto para agentes conversacionales
- Análisis de sentimientos y detección de intenciones
Implementación y escalado de agentes conversacionales
- Implementación de agentes en plataformas en la nube
- Supervisión y mantenimiento de agentes conversacionales
- Escalado de agentes para uso empresarial
Consideraciones éticas y de seguridad
- Garantizar la privacidad de los datos en los agentes conversacionales
- Uso ético de la IA en sistemas automatizados
- Prevención de sesgos en las respuestas conversacionales
Tendencias y avances futuros en Conversational AI
- Tecnologías emergentes en IA conversacional
- Integración de agentes conversacionales con asistentes de voz
- El futuro de la interacción humano-IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con Python programación
- Conocimientos básicos de IA y Natural Language Processing (NLP)
- Experiencia trabajando con APIs
Audiencia
- Desarrolladores
- Entusiastas de la IA
14 Horas