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Plan du cours
Introduction aux agents conversationnels
- Qu'est-ce qu'un agent conversationnel ?
- Composants clés d'un agent conversationnel
- Vue d'ensemble LangChain
Mise en place de l'environnement LangChain
- Installation et configuration de LangChain
- Comprendre l'architecture LangChain
- Travailler avec des plateformes en nuage pour le déploiement
Créer votre premier agent conversationnel
- Créer des agents conversationnels de base avec LangChain
- Intégrer des API pour améliorer les fonctionnalités
- Test et débogage de votre agent conversationnel
Fonctionnalités avancées LangChain
- Personnalisation du comportement de l'agent
- Gestion du contexte dans les conversations
- Incorporation de la mémoire dans les agents
Traitement du langage naturel pour les agents conversationnels
- Introduction aux techniques de traitement du langage naturel
- Prétraitement du texte pour les agents conversationnels
- Analyse des sentiments et détection des intentions
Déploiement et mise à l'échelle des agents conversationnels
- Déploiement d'agents sur des plateformes en nuage
- Surveillance et maintenance des agents conversationnels
- Mise à l'échelle des agents pour une utilisation en entreprise
Sécurité et considérations éthiques
- Garantir la confidentialité des données dans les agents conversationnels
- Utilisation éthique de l'IA dans les systèmes automatisés
- Prévention des préjugés dans les réponses conversationnelles
Tendances et progrès futurs Conversational AI
- Technologies émergentes dans le domaine de l'IA conversationnelle
- Intégration des agents conversationnels dans les assistants vocaux
- L'avenir de l'interaction entre l'homme et l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec la programmation Python.
- Connaissance de base de l'IA et de Natural Language Processing (NLP)
- Expérience de travail avec des API
Public
- Développeurs
- Passionnés d'IA
14 Heures