Plan du cours

Introduction aux agents conversationnels

  • Qu'est-ce qu'un agent conversationnel ?
  • Composants clés d'un agent conversationnel
  • Vue d'ensemble LangChain

Mise en place de l'environnement LangChain

  • Installation et configuration de LangChain
  • Comprendre l'architecture LangChain
  • Travailler avec des plateformes en nuage pour le déploiement

Créer votre premier agent conversationnel

  • Créer des agents conversationnels de base avec LangChain
  • Intégrer des API pour améliorer les fonctionnalités
  • Test et débogage de votre agent conversationnel

Fonctionnalités avancées LangChain

  • Personnalisation du comportement de l'agent
  • Gestion du contexte dans les conversations
  • Incorporation de la mémoire dans les agents

Traitement du langage naturel pour les agents conversationnels

  • Introduction aux techniques de traitement du langage naturel
  • Prétraitement du texte pour les agents conversationnels
  • Analyse des sentiments et détection des intentions

Déploiement et mise à l'échelle des agents conversationnels

  • Déploiement d'agents sur des plateformes en nuage
  • Surveillance et maintenance des agents conversationnels
  • Mise à l'échelle des agents pour une utilisation en entreprise

Sécurité et considérations éthiques

  • Garantir la confidentialité des données dans les agents conversationnels
  • Utilisation éthique de l'IA dans les systèmes automatisés
  • Prévention des préjugés dans les réponses conversationnelles

Tendances et progrès futurs Conversational AI

  • Technologies émergentes dans le domaine de l'IA conversationnelle
  • Intégration des agents conversationnels dans les assistants vocaux
  • L'avenir de l'interaction entre l'homme et l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité avec la programmation Python.
  • Connaissance de base de l'IA et de Natural Language Processing (NLP)
  • Expérience de travail avec des API

Public

  • Développeurs
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


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