课程大纲

对话代理简介

  • 什么是对话代理?
  • 对话代理的关键元件
  • 概述 LangChain

设置 LangChain 环境

  • LangChain 的安装和配置
  • 了解 LangChain 架构
  • 使用云平台进行部署

构建您的第一个对话代理

  • 使用 LangChain 建立基本的对话代理
  • 集成 API 以增强功能
  • 测试和调试对话代理

高级 LangChain 功能

  • 自订代理行为
  • 在对话中处理上下文
  • 将记忆体合并到代理程式中

对话代理的自然语言处理

  • NLP 技术简介
  • 对话代理的文本预处理
  • 情绪分析和意图检测

部署和扩展对话代理

  • 将代理部署到云平台
  • 监视和维护对话代理
  • 扩展代理以供企业使用

安全和道德考虑

  • 确保对话代理中的数据隐私
  • 在自动化系统中合乎道德地使用 AI
  • 防止对话回应中的偏见

未来趋势和进步 Conversational AI

  • 对话式 AI 中的新兴技术
  • 将对话代理与语音助手集成
  • 人机交互的未来

总结和后续步骤

要求

  • 熟悉 Python 程式设计
  • AI 基础知识和 Natural Language Processing (NLP)
  • 使用 API 的经验

观众

  • 开发人员
  • AI 爱好者
 14 小时

即将举行的公开课程

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