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课程大纲
对话代理简介
- 什么是对话代理?
- 对话代理的关键元件
- 概述 LangChain
设置 LangChain 环境
- LangChain 的安装和配置
- 了解 LangChain 架构
- 使用云平台进行部署
构建您的第一个对话代理
- 使用 LangChain 建立基本的对话代理
- 集成 API 以增强功能
- 测试和调试对话代理
高级 LangChain 功能
- 自订代理行为
- 在对话中处理上下文
- 将记忆体合并到代理程式中
对话代理的自然语言处理
- NLP 技术简介
- 对话代理的文本预处理
- 情绪分析和意图检测
部署和扩展对话代理
- 将代理部署到云平台
- 监视和维护对话代理
- 扩展代理以供企业使用
安全和道德考虑
- 确保对话代理中的数据隐私
- 在自动化系统中合乎道德地使用 AI
- 防止对话回应中的偏见
未来趋势和进步 Conversational AI
- 对话式 AI 中的新兴技术
- 将对话代理与语音助手集成
- 人机交互的未来
总结和后续步骤
要求
- 熟悉 Python 程式设计
- AI 基础知识和 Natural Language Processing (NLP)
- 使用 API 的经验
观众
- 开发人员
- AI 爱好者
14 小时