Google Cloud AutoML培訓

這種由 台灣 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向數據科學家以及希望使用 Auto-Keras 來自動化選擇和優化機器學習模型過程的技術人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 自動執行高效機器學習模型的訓練過程。
• 自動搜索深度學習模型的最佳參數。
• 構建高度準確的機器學習模型。
• 利用機器學習的強大功能解決實際業務問題。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向具有機器學習背景的技術人員，他們希望優化用於檢測大數據中複雜模式的機器學習模型。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和評估各種開源 AutoML 工具（H2O AutoML、auto-sklearn、TPOT、TensorFlow、PyTorch、Auto-Keras、TPOT、Auto-WEKA 等）
• 訓練高品質的機器學習模型。
• 高效解決不同類型的監督式機器學習問題。
• 只需編寫必要的代碼即可啟動自動化機器學習過程。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望利用 Google Vertex AI 創建和部署自定義 AI 模型的中級開發人員、數據科學家和技術專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Vertex AI 的功能和特性。
• 設置和配置 Google Vertex AI 環境。
• 使用 Vertex AI 開發和訓練自定義 AI 模型。
• 在 Google 雲平臺上部署和管理 AI 模型。
• 利用 Vertex AI 的工具來監控和優化模型性能。
• 實施 AI 模型開發和部署的最佳實踐。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 DataRobot 的機器學習功能自動化、評估和管理預測模型的數據科學家和數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 DataRobot 中載入數據集以分析、評估和品質檢查數據。
• 構建和訓練模型以識別重要變數並滿足預測目標。
• 解釋模型以創建有助於做出業務決策的寶貴見解。
• 監控和管理模型以保持優化的預測性能。

此講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Google AdWord 開展行銷活動的營銷人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 運行 Google AdWord 廣告活動，以捕獲高品質的潛在客戶。
• 創建一個 Google AdWord 的廣告活動以提高銷售額。
• 實施出價策略以從廣告費用中獲利。
• 使用 Google AdWord 改進現有的營銷活動。

此 台灣 的講師指導式實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Google Analytics 跟蹤和報告網站數據的數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Google Analytics 以收集網站數據。
• 創建和分析報告。
• 獲得洞察並做出數據驅動的決策。

這項以 台灣 形式（在線或現場）進行的由講師指導的現場培訓面向希望使用 Google Apps 腳本在 G Suite 環境中進行開發的 Web 開發者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Apps 腳本開發 Web 應用程式。
• 構建附加元件以擴展 Google 產品，例如 Gmail。
• 執行系統管理任務。
• 從 Google 產品連接到數據源。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端） 面向希望學習如何使用 Google BigQuery 進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 Google BigQuery 的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。 使用 Google BigQuery 進行數據管理和複雜的 SQL 查詢。 實施查詢優化策略以提高性能。 將 BigQuery 與其他 Google Cloud 服務整合。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在台灣（線上或現場），旨在幫助中級IT專業人員掌握在Google Cloud上管理雲端基礎設施和服務的專業知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Google Cloud服務設置和配置雲端環境。
• 管理和配置虛擬機器、存儲和網絡。
• 在GCP環境中部署和監控應用程序。
• 實施安全最佳實踐和身份管理。
• 使用Google Cloud工具進行自動化和故障排除。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向希望管理和操作 Google 雲平臺的初級 IT 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 GCP 的核心服務和基礎設施。
• 瞭解如何管理網路和虛擬機。
• 了解並應用 GCP 中的一般安全最佳實踐。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
• 瞭解存儲選項及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置資料庫。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望學習如何使用Go ogle Earth Pro進行製圖，數據可視化和地理分析的中高級GIS專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習流覽 Google Earth Pro 的使用者介面，並瞭解其各種工具和選項的功能。
• 使用 Google Earth Pro 高效導航地球，包括使用搜索功能、座標和各種視圖模式。
• 創建、編輯和利用地標、路徑和多邊形來標記和分析地理位置。
• 使用 Google Earth Pro 進行高級可視化，包括 3D 建築物、歷史影像和街景集成。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望通過 Google 地圖添加地理位置功能來增強其網站或 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
• 顯示與當前位置同步的實時數據。
• 創建包含 Google Maps 的混搭。
• 應用良好的 CSS 和 Java 腳本編碼實踐
• 為應用程式創建自定義映射。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Google Workspace 工具在各自角色中提高生產力、協作和組織能力的初級商業經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Workspace 的基礎知識。
• 使用 Google 日曆有效地安排和管理會議。
• 自信地主持、加入和管理虛擬會議，並使用螢幕共用等協作功能。
• 創建專業文件，使用協作功能，並將文檔轉換為各種格式。
• 創建、格式化和共用演示文稿，並與其他人協作處理同一演示文稿。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向初級到 中級軟體工程師或希望學習如何使用Vertex AI執行和完成機器學習活動的任何人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Vertex AI 的工作原理，並將其用作機器學習平臺。
• 了解機器學習和 NLP 概念。
• 瞭解如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。