План на курса

Въведение

Преглед на AutoML функции и архитектура

  • Go екосистемата на ML на ogle
  • AutoML линия от продукти

Работа с екосистемата на Google Machine Learning.

  • Приложения за AutoML продукти
  • Предизвикателства и ограничения

Оценяване на съдържание с помощта на AutoML естествен език

  • Подготовка на набори от данни
  • Създаване и внедряване на модели
  • Обучение по текст и документи (класификация, извличане, анализ)

Класифициране на изображения с помощта на AutoML зрение

  • Етикетиране на изображения
  • Модели за обучение и оценка
  • AutoML Vision Edge

Създаване на модели за превод с помощта на AutoML превод

  • Подготовка на набори от данни (изходен и целеви език)
  • Създаване и управление на модели
  • Тестване на модели

Правене на прогнози от обучени модели

  • Анализиране на документи
  • Прогноза за изображение
  • Превод на съдържание

Разглеждане на други AutoML продукти

  • AutoML Таблици за структурирани данни
  • AutoML Video Intelligence за видеоклипове

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Основни познания за анализ на данни
  • Запознаване с машинното обучение

Публика

  • Учени по данни
  • Анализатори на данни
  • Разработчици
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории