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課程簡介
資料挖掘簡介和 Machine Learning
- 統計學習與機器學習
- 反覆運算和評估
- 偏差-方差權衡
回歸
- 線性回歸
- 泛化和非線性
- 習題
分類
- 貝葉斯複習
- 樸素貝葉斯
- 二元分析
- 邏輯回歸
- K-最近鄰
- 支援向量機
- 神經網路
- 決策樹
- 習題
交叉驗證和重採樣
- 交叉驗證方法
- Bootstrap
- 習題
無監督學習
- K 均值聚類
- 例子
- 無監督學習和超越 K 均值的挑戰
高級主題
- 集成模型
- 混合模型
- 提高
- 例子
多維還原
- 影響因數
- 主成分分析
- 例子
最低要求
本課程是數據科學家技能集(領域: 分析技術和方法)的一部分
14 時間:
客戶評論 (1)
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.