Data Mining with Python Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Django är en Python webbram på hög nivå som uppmuntrar snabb utveckling och ren, pragmatisk design.

Publik

Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som vill integrera Django i sina projekt

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en blockkedjeapplikation för smarta kontrakt med Monax.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla och distribuera ett distribuerat program med hjälp av blockkedjeteknik och teknik för smarta kontrakt.
• Förstå design och funktionalitet för "smarta kontrakt" och hur man skapar en.
• Implementera metodtips för säker utveckling av blockkedjeprogram.
• Utnyttja Monax-verktyg för att effektivisera utvecklingen av distribuerade program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserade på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg behållarbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Denna praktiska kurs riktas till Python utvecklare som vill skapa och underhålla sina första webbapplikationer. Det riktar sig också till personer som redan är bekanta med andra webbramar som Django eller Web2py , och vill lära sig hur man använder ett mikroramverk (dvs. ett ramverk som limar samman tredjepartsbibliotek istället för att tillhandahålla en fristående universell lösning). processen.

En betydande del av kursen ägnas inte åt Flask själv (det är litet), utan till tredjepartsbibliotek och verktyg som ofta används i Flask-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda de avancerade funktionerna i Flask för att bygga skalbara webbapplikationer ovanpå MongoDB.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla webbapplikationer med Flask.
• Lär känna de avancerade koncepten och teknikerna för verkliga Flask-projekt.
• Bygg en RESTful API-server ovanpå MongoDB.
• Lär dig hur du containeriserar, testar och distribuerar mikrotjänster med Flask, Docker och Amazon EC2.
• Få lite insikter om de avancerade Flask-integreringarna för skalning av webbapplikationer.

Kivy är en öppen källkod cross-platform grafisk användargränssnitt bibliotek skriven i Python, vilket möjliggör multi-touch applikationsutveckling för ett brett urval av enheter.

I denna instruktörledda, live-träning deltagare kommer att lära sig hur man installerar och implementerar Kivy på olika plattformar, anpassa och manipulera widgets, schemaläggning, trigger och svar på händelser, modifiera grafik med multi-touching, återställa skärmen, packa appar för Android, och mer.

Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna

• Förhållande av Python kod och Kivy språk.
• Ha en solid förståelse för hur Kivy fungerar och använder sina viktigaste element som widgets, händelser, egenskaper, grafik, etc.
• Lätt att utveckla och implementera Android applikationer baserat på olika affärs- och designkrav.

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med hjälp av Python programmering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
• Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame program som är integrerade med animeringar och multimediafunktioner.
• Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv mjukvaruapplikation med Python och Qt UI-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla nödvändiga bibliotek, paket och ramverk.
• Skapa en skrivbords- eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
• Implementera olika UI-element och effekter, inklusive widgets, diagram, lager, etc. för att uppnå maximal effekt i användbarhet.
• Implementera bra UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
• Testa och felsök applikationen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API:er med Python och Flask.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera ett REST API för att tillåta en Flask-webbapplikation att läsa och skriva till en databas i backend.
• Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstokens.
• Bygg en återanvändbar backend för framtida Python-projekt.
• Förenkla lagring av data med SQLAlchemy.
• Distribuera REST API:er på en molnbaserad server.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga datorfunktioner.
• Få full nytta av SciPy funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
• Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
• Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.

Web2py är ett Python-baserat gratis fullstack-ramverk med öppen källkod för snabb utveckling av snabba, skalbara, säkra och portabla databasdrivna webbaserade applikationer.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som använder web2py som ett ramverk för webbutveckling