Plan du cours

Introduction

Aperçu de Data Mining concepts

364 Techniques

Recherche de règles d'association

Entités correspondantes

Analyse des réseaux

Analyser le sentiment du texte

Reconnaître les entités nommées

Implémentation du résumé de texte

Génération de modèles de sujets

Détection des anomalies de données

Les meilleures pratiques

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de la programmation Python.
  • Une compréhension des bibliothèques Python en général.

Audience

  • Analystes de données
  • Scientifiques des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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