Plan du cours
Introduction
Aperçu de Data Mining concepts
364 Techniques
Recherche de règles d'association
Entités correspondantes
Analyse des réseaux
Analyser le sentiment du texte
Reconnaître les entités nommées
Implémentation du résumé de texte
Génération de modèles de sujets
Détection des anomalies de données
Les meilleures pratiques
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Une compréhension de la programmation Python.
- Une compréhension des bibliothèques Python en général.
Audience
- Analystes de données
- Scientifiques des données
Nos clients témoignent (5)
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Formation - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.