Cursuri de pregatire Machine Learning with Random Forest

Random Forest este un algoritm de învățare automată care este utilizat în principal pentru clasificare și regresie. Acesta utilizează mai mulți arbori de decizie pentru a genera predicții mai precise și mai exacte.

Această formare live (online sau la fața locului) cu instructor se adresează cercetătorilor de date și inginerilor software care doresc să utilizeze Random Forest pentru a construi algoritmi de învățare automată pentru seturi mari de date.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască modele de învățare automată cu Random forest.
• Înțeleagă avantajele Random Forest și cum să îl implementeze pentru a rezolva probleme de clasificare și regresie.
• Să învețe cum să gestioneze seturi mari de date și să interpreteze arbori de decizie multipli în Random Forest.
• Evaluați și optimizați performanța modelului de învățare automată prin reglarea hiperparametrilor.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.