Machine Learning with Random Forest培训

Random Forest 是一种机器学习演算法，主要用于分类和回归。它利用多个决策树来生成更精确和准确的预测。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 Random Forest 为大型数据集构建机器学习演算法的数据科学家和软体工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 Random forest 构建机器学习模型。
• 了解 Random Forest 的优点以及如何实施它来解决分类和回归问题。
• 在 Random Forest 中了解如何处理大型数据集和解释多个决策树。
• 通过优化超参数来评估和优化机器学习模型的性能。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。