Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în AI și ML
- Prezentare generală a conceptelor AI și ML
- Colectarea și preprocesarea datelor
- Introducere în Python pentru AI
Data Analysis și vizualizare
- Analiza exploratorie a datelor
- Tehnici de vizualizare a datelor
- Fundamente statistice pentru ML
Machine Learning Modele
- Algoritmi de învățare supravegheată
- Algoritmi de învățare nesupravegheată
- Evaluarea și selectarea modelelor
Deep Learning și Neural Networks
- Fundamentele rețelelor neuronale
- Rețele neuronale convoluționale (CNN)
- Rețele neuronale recurente (RNN)
Natural Language Processing (NLP)
- Prelucrarea textului și extragerea caracteristicilor
- Analiza sentimentelor și clasificarea textelor
- Modele lingvistice și chatbots
Computer Viziune
- Bazele prelucrării imaginilor
- Detectarea obiectelor și clasificarea imaginilor
- Subiecte avansate în domeniul vederii computerizate
Implementarea și scalarea
- Strategii de implementare a aplicațiilor de inteligență artificială
- Scalarea aplicațiilor AI
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor de inteligență artificială
Etica și viitorul inteligenței artificiale
- Considerații etice în domeniul IA
- Politici și reglementări privind IA
- Tendințe viitoare în IA și ML
Proiect de laborator
- Dezvoltarea unei aplicații inteligente la scară mică
- Lucrul cu seturi de date din lumea reală
- Colaborarea la un proiect de grup pentru a rezolva o problemă relevantă pentru industrie
Rezumat și etape următoare
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de programare de bază
- Experiență cu Python și tehnici fundamentale de știință a datelor
- Familiaritate cu principiile de bază ale AI și ML
Audiență
- Profesioniști în domeniul IA
- Dezvoltatorii de software
- Analiști de date
28 ore
