Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AI и ML
- Преглед на концепциите за AI и ML
- Събиране и предварителна обработка на данни
- Въведение в Python за AI
Data Analysis и Визуализация
- Проучвателен анализ на данни
- Техники за визуализация на данни
- Статистически основи за ML
Machine Learning Модели
- Алгоритми за контролирано обучение
- Алгоритми за обучение без надзор
- Оценка и избор на модел
Deep Learning и Neural Networks
- Основи на невронните мрежи
- Конволюционни невронни мрежи (CNN)
- Повтарящи се невронни мрежи (RNN)
Natural Language Processing (NLP)
- Обработка на текст и извличане на функции
- Анализ на настроението и класификация на текста
- Езикови модели и чатботове
Computer Визия
- Основи на обработката на изображения
- Откриване на обекти и класифициране на изображения
- Теми за напреднали в компютърното зрение
Внедряване и мащабиране
- Стратегии за внедряване на AI приложения
- Мащабиране на AI приложения
- Мониторинг и поддръжка на AI системи
Етика и бъдеще на AI
- Етични съображения в AI
- Политика и регулиране на ИИ
- Бъдещи тенденции в AI и ML
Лабораторен проект
- Разработване на интелигентно приложение в малък мащаб
- Работа с набори от данни от реалния свят
- Сътрудничество по групов проект за решаване на проблем, свързан с индустрията
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за програмиране
- Опит с Python и фундаментални техники за наука за данни
- Познаване на основните принципи на AI и ML
Публика
- AI професионалисти
- Разработчици на софтуер
- Анализатори на данни
28 Часа
