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Programa do Curso
Introdução à Inteligência Artificial e ao Processamento de Imagem
- O que é a Inteligência Artificial?
- Machine Learning vs. Deep Learning
- Aplicações de IA na aplicação da lei
Noções básicas de processamento de imagens
- Imagens digitais: píxeis, resolução e formatos
- Manipulação de imagens (brilho, contraste, redimensionamento, corte)
- Introdução a OpenCV para processamento de imagens
Compreensão de Neural Networks
- Noções básicas de redes neurais e como funcionam
- Introdução às redes convolucionais Neural Networks (CNNs) para dados de imagem
Deteção de caraterísticas faciais
- Como é que os modelos de IA identificam e diferenciam as caraterísticas faciais
- Utilização de modelos pré-treinados para a deteção de rostos
Recolha e preparação de dados
- Importância de conjuntos de dados de qualidade para a formação
- Técnicas de aumento de dados para melhorar o desempenho do modelo
Treinar um modelo de reconhecimento facial
- Visão geral de TensorFlow e Keras para aprendizagem profunda
- Guia passo-a-passo para treinar um modelo de reconhecimento facial
Avaliação e teste de modelos
- Métricas para avaliar a exatidão do reconhecimento facial
- Técnicas para melhorar o desempenho do modelo
Implementação de ferramentas de reconhecimento facial
- Criação de uma interface de aplicação simples para os utilizadores finais
- Integração do modelo em fluxos de trabalho de aplicação da lei
Preocupações éticas e de privacidade
- Implicações legais da utilização do reconhecimento facial na aplicação da lei
- Melhores práticas para garantir uma utilização ética
Ferramentas avançadas e tendências futuras
- Introdução às APIs de reconhecimento facial baseadas na nuvem (por exemplo, AWS Rekognition, Azure Face API)
- Exploração de arquitecturas avançadas de redes neuronais para reconhecimento facial
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Literacia informática básica
Público
- Pessoal responsável pela aplicação da lei
21 Horas
